MySQL查询速度慢，按顺序排序

因此，当我按日期添加顺序\u last\u access DESC时，我遇到了一个问题，整个查询的速度会降低到3秒，如果没有大约0.2秒，为什么运行速度会如此之慢，如何更改查询以加快运行速度

在使用的所有表和字段上也有索引

用户：100多万条记录 喜欢：500多万条记录，生产量超过10亿条

一旦投入生产，表的增长速度将非常快

质疑

索引

喜欢-用户id，判断用户-正常-B树

用户-id、性别、出生日期、状态、上次访问日期-正常-BTREE

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当我用id而不是date\u last\u access订购时，它似乎运行得更快，这可能是因为date\u last\u access是datetime格式吗

首先尝试对您的查询进行解释。这将向您显示哪些字段和操作减慢了查询速度。然后尝试使用索引列进行连接，并使用更具体的值筛选结果集。

首先尝试运行查询解释。这将向您显示哪些字段和操作减慢了查询速度。然后尝试使用索引列进行联接，并使用更具体的值筛选结果集。

简化子查询可能是避免额外处理时间计数的更好方法：

(SELECT COUNT(*) FROM likes WHERE likes.judged_user = users.id AND likes.user_id = {UID}) = 0

可以改为

(SELECT 1 FROM likes WHERE likes.judged_user = users.id AND likes.user_id = {UID} limit 1) IS NULL

避免子查询可能是提高查询性能的最佳方法。您可以检查哪些选项更适合您的案例。在这种情况下，需要一个likes.user\u id索引

FROM
    users
LEFT JOIN (
SELECT distinct judged_user FROM likes WHERE likes.user_id = {UID}
) l ON l.judged_user=users.id
WHERE
    `id` != {UID} AND
    `gender` = {GEND} AND
    `date_birth` BETWEEN {DOB_MIN} AND {DOB_MAX} AND
    `status` = 'active' AND
    l.judged_user is NULL

---

简化子查询可能是避免额外处理时间的更好方法：

(SELECT COUNT(*) FROM likes WHERE likes.judged_user = users.id AND likes.user_id = {UID}) = 0

可以改为

(SELECT 1 FROM likes WHERE likes.judged_user = users.id AND likes.user_id = {UID} limit 1) IS NULL

避免子查询可能是提高查询性能的最佳方法。您可以检查哪些选项更适合您的案例。在这种情况下，需要一个likes.user\u id索引

FROM
    users
LEFT JOIN (
SELECT distinct judged_user FROM likes WHERE likes.user_id = {UID}
) l ON l.judged_user=users.id
WHERE
    `id` != {UID} AND
    `gender` = {GEND} AND
    `date_birth` BETWEEN {DOB_MIN} AND {DOB_MAX} AND
    `status` = 'active' AND
    l.judged_user is NULL

您应将FROM子句表述为：

WHERE `id` <> {UID} AND
      `gender` = {GEND} AND
      `date_birth` BETWEEN {DOB_MIN} AND {DOB_MAX} AND
      `status` = 'active' AND
       NOT EXISTS (SELECT 1 FROM likes l WHERE l.judged_user = users.id AND l.user_id = {UID}) 
HAVING distance <= {DIST}

对于此查询，您可以尝试两个索引：

如用户，用户id 用户名、状态、出生日期、id 您应将FROM子句表述为：

WHERE `id` <> {UID} AND
      `gender` = {GEND} AND
      `date_birth` BETWEEN {DOB_MIN} AND {DOB_MAX} AND
      `status` = 'active' AND
       NOT EXISTS (SELECT 1 FROM likes l WHERE l.judged_user = users.id AND l.user_id = {UID}) 
HAVING distance <= {DIST}

对于此查询，您可以尝试两个索引：

如用户，用户id 用户名、状态、出生日期、id

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您是否有关于上次访问日期的索引？在所有使用的表和字段上也有索引：请确切地告诉我们您在用户表上有哪些索引。@尼克-是的，我建议编辑您的问题以包括其他信息。您有关于上次访问日期的索引吗？在所有表和字段上也有索引使用的字段：请确切地告诉我们您在用户表上有哪些索引。@尼克-是的，我建议编辑您的问题以包含其他信息。因此，我将最后一个选项放进去，节省了一点时间，这很好，谢谢。仍然有一个问题，上次访问的日期仍然会大大降低访问速度。我已经用数十亿张唱片快速地完成了这项工作，所以在我不得不再次担心之前，还有很多时间，只是在订购时速度变慢了/不幸的是，id！={UID}将不会有良好的性能。将不使用索引，ORDER BY将扫描所有行，因此您可以尝试仅按此顺序创建“date_birth，status，gender”索引，从高基数到低基数，让引擎执行其余操作尝试删除！=我把最后一个选项放进去了，节省了一点时间，这很好，谢谢。仍然有一个问题，上次访问的日期仍然会大大降低访问速度。我已经用数十亿张唱片快速地完成了这项工作，所以在我不得不再次担心之前，还有很多时间，只是在订购时速度变慢了/不幸的是，id！={UID}将不会有良好的性能。将不使用索引，ORDER BY将扫描所有行，因此您可以尝试仅按此顺序创建“date_birth，status，gender”索引，从高基数到低基数，让引擎执行其余操作尝试删除！=要想看到不同之处，那部分可以在超过10亿条记录的情况下正常工作，问题是当我加上它会减慢速度时的顺序。那部分可以在超过10亿条记录的情况下正常工作，问题是添加时的顺序会减慢速度。请尝试使用左连接代替子查询过滤类表的空或零结果。使用左连接代替子查询过滤类表的空或零结果