由200万条记录组成的Mysql查询组耗时7秒

我有一个按条件分组的查询，需要7秒钟。我优化了它的所有数据类型，并给出了索引

索引执行前时间：15秒 索引和优化数据类型后，所用时间：7秒

我的数据库要大得多，我必须运行大约15个查询来准备我的报告 单个查询需要7秒，然后15*7=105秒，这太耗时了

示例查询：

Select 
    ca_id, 
    count(ca_id),
    email,
    cadate
from
    tbl_zonec
group by 
    email, 
    cadate,
    ca_id 

有没有办法优化查询性能

去掉身份证；这是完全错误的，没有它在小组中。样品同上

如果ca_id不能为空，请说COUNT*

你好像每次都在扫描整张桌子。你会得到不同的结果吗？正在将该表添加到中吗？是否修改或删除旧数据，或者这实际上是一个一次写入表？如果后者，则考虑建立和维护一个；速度会快得多。也许是10倍

请提供“显示创建表”。什么是主键？如果它不是以电子邮件、cadate、ca_id开头，那么可能会有改进

在不改变PK的情况下，这将运行得更快一些：INDEXemail、cadate、ca_id、sample、id——这对于GROUP BY来说是最佳选择，而且它正在覆盖

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您是否使用ORDER BY NULL？在这里发布您的示例查询和示例数据useful@PraveenE示例查询=>选择id、countca_id、email、Sample、cadate、from tbl_zonec、group by email、cadate、ca_idtry with ORDER by NULLPost您的查询、示例数据、问题中MySQL解释命令的结果。将对其他人有用。