Mysql 针对中等复杂度搜索系统的SQL与NoSQL

我们即将开始开发一个调度系统，我们有动力从PHP迁移到后端的Node，所以从MySQL迁移到MongoDB（或类似的东西）也是有意义的，我不是一个非常技术的人，但我试图帮助我的团队在这里做出选择。该系统的所有功能似乎都适用于任一数据库，但有一种特殊情况引起了我对性能的担忧：

让我们假设我有几个医生在我的基地，每个人都有他们的专业和诊所的位置，还有他们在这个系统上工作的时间跨度。他们也已经有一些预约安排在几周内的分散时间

一个用户在搜索表单中填写以下内容：

• 它们的地理定位（x，y）
• 搜索半径（例如：10英里）
• 需要专业化（例如：皮肤科医生）
• 所需时间（例如：上午11点）

对于我以前的思维方式来说，这种搜索对于关系型数据库来说似乎还可以，但对于非关系型数据库则需要大量工作，因为它们的可用性将在每个医生的“JSON”中，而不是在特定的外部“表”中进行调度

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我的担心有什么意义吗？

您可以使用

SQL

和

NoSQL

数据库实现所需的结果。但是你所说的项目更多的是关系设计。示例：-医生可以访问多个诊所。一名患者不仅与医生有关，还与诊所有关。在这种情况下，最好的解决方案是混合方法，其中主数据库应该是关系型的，对于读取操作，如果需要，您可以插入

NoSQL

数据库，如

MongoDB

。

您可以使用

SQL

和

NoSQL

数据库实现所需的结果。但是你所说的项目更多的是关系设计。示例：-医生可以访问多个诊所。一名患者不仅与医生有关，还与诊所有关。在这种情况下，最好的解决方案是混合方法，其中主数据库应该是关系数据库，对于读取操作，如果需要，可以插入

NoSQL

数据库，如

MongoDB

。

@Rafael Souza

您应该使用关系模式设计

如果您使用NoSQL，那么在我们的例子中，下面是我想要传达的要点

NoSQL不会在最佳状态下得到充分利用

开发人员必须学习NoSQL及其框架

与NOSQL相比，SQL问题有一个巨大的论坛

数据库存储大小不会太大，所以SQL应该很好

在这里，您需要管理医生和诊所之间的关系，这在SQL中是最合适的

我应该说，不要使用混合方法，因为这会增加设计开销，任何数据库类型都可以单独处理所有功能。

@Rafael Souza

您应该使用关系模式设计

如果您使用NoSQL，那么在我们的例子中，下面是我想要传达的要点

NoSQL不会在最佳状态下得到充分利用

开发人员必须学习NoSQL及其框架

与NOSQL相比，SQL问题有一个巨大的论坛

数据库存储大小不会太大，所以SQL应该很好

在这里，您需要管理医生和诊所之间的关系，这在SQL中是最合适的

我应该说，不要使用混合方法，因为它会增加设计开销，任何数据库类型都可以单独处理所有特性