使用GROUP BY、AVG等在大型表上执行缓慢的mysql查询

我有一个关于一个大表（超过200万行）的查询，需要大约10秒才能完成。有没有办法优化它？查询如下：

SELECT
    DATE_FORMAT(date0, '%Y-%m' ) AS Yr_Mo, 
    DATE_FORMAT(date0, '%p' ) AS AM_PM,
    province AS Province,
    SUM( IF( top_ads + left_ads =0, 1, 0 ) ) AS pagesWithRightAdsOnly, 
    AVG( top_ads ) AS top_ads, 
    AVG( left_ads ) AS left_ads, 
    AVG( right_ads ) AS right_ads
FROM ad_counts
GROUP BY Yr_Mo, AM_PM, Province

“ad_计数”表：

date0 (timestamp)
province(varchar)
keyword_id
number_ads(int)
top_ads (int)
left_ads (int)
right_ads (int)

date0上的索引，但date0不是唯一的

有什么想法吗

编辑： 说明：

id选择\u类型表类型可能的\u键\u长度参考行额外 1简单百度亲广告使用临时统计所有空2160752；使用文件排序

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表上有索引吗？@bluefeet，是的，“date0”是索引。我还尝试创建了两个名为Yr_Mo和AM_PM的列，并对它们进行了索引，但没有获得更好的性能。您可以将查询限制为数据的一个子集吗？目前没有太多的优化机会，因为它正在为表中的所有记录提取结果，并且必须读取每条记录。你能发布解释查询的输出吗？在

（Yr\u Mo，AM\u PM，Province）

上创建一个综合索引。优化的最佳方法是有一个单独的表，其中包含每个月的平均值或类似的内容，这些平均值每月只计算一次。 id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra 1 SIMPLE baidu_pro_ad_counts ALL NULL NULL NULL NULL 2160752 Using temporary; Using filesort