MySQL-提高多国应用程序的性能

我有一个表

company

，它有一个名为

country\u id

的列，是

country

表主键id的引用

CREATE TABLE `company` (
    `Id` INT(11) NOT NULL,
    `Name` VARCHAR(100) NOT NULL,
    `Symbol` VARCHAR(50) NOT NULL,
    `Industry` VARCHAR(100) NOT NULL,
    `Type` VARCHAR(20) NOT NULL,
    'country_id' INT(11) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (`Id`),
    CONSTRAINT `company_ibfk_1` FOREIGN KEY (`country_id`) REFERENCES  `country` (`Id`)
)
COLLATE='latin1_swedish_ci'
ENGINE=InnoDB;

此表中有多个国家/地区的多个公司。如下表所示

我的

公司

表有大量数据。我想改进基于国家/地区的

公司

表性能的select查询。选择查询将像

 select * from company where country_id = 2

---

最好的设计方法是什么？我需要在

country\u id

列上添加索引，还是需要根据

country\u id

列进行分区？请建议。

如果您有大量国家（超过100个），您应该使用索引

如果数据库中的国家数量很少，则最好使用分区。

---

但这种选择有一个很大的缺点。如果您要添加新的国家，您应该添加链接到新分区的新分区

如果你有很多国家（超过100个），你应该使用索引

如果数据库中的国家数量很少，则最好使用分区。

---

但这种选择有一个很大的缺点。如果您要添加新的国家，您应该添加链接到新分区的新分区

InnoDB将自动为您的外键生成索引

country\u id

，因此您无需对其进行索引。 关于分区，InnoDB不支持同时使用外键和分区，如果您使用分区，您只需在

country\u id

（非外键）上创建一个索引，并在需要时连接两个表。 如果您在

公司

上有超过一百万条记录，并且您的查询速度不够快，您可以使用分区，如下所示：

    CREATE TABLE `company` (
        `Id` INT(11) NOT NULL,
        `Name` VARCHAR(100) NOT NULL,
        `Symbol` VARCHAR(50) NOT NULL,
        `Industry` VARCHAR(100) NOT NULL,
        `Type` VARCHAR(20) NOT NULL,
        `country_id` INT(11) NOT NULL,
        PRIMARY KEY (`Id`),
        INDEX (`country_id`)
    )

PARTITION BY RANGE (`country_id`) (
    PARTITION P1 VALUES LESS THAN (20),
    PARTITION P2 VALUES LESS THAN (50),
    PARTITION P3 VALUES LESS THAN (100),
    PARTITION P4 VALUES LESS THAN MAXVALUE)

    COLLATE='latin1_swedish_ci'
    ENGINE=InnoDB;

---

InnoDB将自动为您的外键

国家/地区id

生成索引，因此您无需对其进行索引。 关于分区，InnoDB不支持同时使用外键和分区，如果您使用分区，您只需在

country\u id

（非外键）上创建一个索引，并在需要时连接两个表。 如果您在

公司

上有超过一百万条记录，并且您的查询速度不够快，您可以使用分区，如下所示：

    CREATE TABLE `company` (
        `Id` INT(11) NOT NULL,
        `Name` VARCHAR(100) NOT NULL,
        `Symbol` VARCHAR(50) NOT NULL,
        `Industry` VARCHAR(100) NOT NULL,
        `Type` VARCHAR(20) NOT NULL,
        `country_id` INT(11) NOT NULL,
        PRIMARY KEY (`Id`),
        INDEX (`country_id`)
    )

PARTITION BY RANGE (`country_id`) (
    PARTITION P1 VALUES LESS THAN (20),
    PARTITION P2 VALUES LESS THAN (50),
    PARTITION P3 VALUES LESS THAN (100),
    PARTITION P4 VALUES LESS THAN MAXVALUE)

    COLLATE='latin1_swedish_ci'
    ENGINE=InnoDB;

---

如果此表是只读的（除了在AN中同时管理的目的），您可以考虑使用MyISAM来对该表进行操作；在我们的设置中，这种类型的文件的读取性能得到了改进table@Preuk，这不是只读表。此表中不断插入数据。但我的偏好是改进select查询。如果您只有两个表，其中只有两个表是巨大的（超过数百万条重新记录）和一个小表（最多200条记录），那么只要country.id和country.name都是唯一的，为什么不将表反规范化如果该表是只读的（除了偶尔一次的管理目的）您可以考虑使用MyISAM来处理此表；在我们的设置中，这种类型的文件的读取性能得到了改进table@Preuk，这不是只读表。此表中不断插入数据。但我的偏好是改进select查询。如果您只有两个表，其中只有两个表是巨大的（超过数百万条重新记录）和小表（最多200条记录），那么只要country.id和country.name都是唯一的，为什么不对表进行反规范化呢