如何优化mysql？

Tbl_响应

• 身份证
• 回应
• msgid
• 用户名

有5000条记录。“zac1987”发布了800条回复。“zac1987”发布的800条回复中有30条差异

msgid

目前，Explain SQL显示影响了800行。如何优化查询以便只影响30行？我认为必须有一个解决方案来避免循环/过滤800条记录。。。就像在我的博客上用JOIN子句替换WHERE子句一样。。。我正在寻找一些专家出来的解决方案，以避免循环的800记录

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我的另一个问题——为什么这个页面会说“当您已经或可以使用分组方式时，不要使用DISTINCT”，因为这会减慢查询速度？但是我已经测试过了，结果没有变慢，为什么？

正如您所说，尝试重写查询以使用

GROUP BY

子句：

SELECT msgid 
  FROM Tbl_responses 
 WHERE username = 'zac1987' GROUP BY msgid;

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并查看性能上的差异

放置一些条件，如username='zac1987'和id='XYZ'

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因为不可能仅根据您的要求使用distinct和group by筛选行。

检查覆盖索引在您的情况下是否表现更好。

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这两个查询是等效的：

SELECT DISTINCT msgid 
FROM Tbl_responses 
WHERE username = 'zac1987' ;

及

我建议您在

（用户名，msgid）

上创建一个复合索引。这将有助于查询的任何版本

但最好是制作一个包含10K（甚至100k，或1M）行的测试表，并尝试速度和执行计划，首先在

（username）

上使用简单索引，然后在

（username，msgid）

上使用复合索引

差异将显示在执行计划的

额外
列中，其中对于第一种情况，简单索引将显示“使用where，使用temporary”，而对于第二种情况，复合索引将显示“使用where，使用index”

正如都铎所指出的，担心5000条记录的速度是过早的优化。当您有500K记录或看到性能下降时，您应该开始担心了


注意：这两个查询不等价，因此您不能总是通过将字段移动到GROUP by来删除DINSTINT子句，并期望得到相同的结果：

SELECT DISTINCT msgid, response
FROM Tbl_responses 
WHERE username = 'zac1987' ;

及

我不明白，你是说distinct和groupby同时使用？我也不明白页面上的句子，我猜它是指同时使用distinct和groupby…为什么你不一次使用一个，看看哪个更快？在你的例子中，groupby和distinct的使用是相同的，所以优化器的计划保持不变。该链接适用于SQL server，但建议阅读it@James安德森，也许我可以把它当作一种学习/知识？关于你的信息，我只在plurk.com上玩了一年，但我已经回复了38294次。仅仅一年就已经>38000条记录。已经尝试过，按受影响的800行分组，不受影响的也有800行。同时使用GB和Dist也影响了800行。您在这里真的有性能问题吗？这个查询在多长时间内执行？（不要试图优化运行良好的内容）它不应该减慢速度-如果你在
username
上有一个索引和一个像样的MySQL缓存-在同一个用户有数十万条记录之前，这个查询应该不会出问题。我建议你制作一个包含10K（甚至100k）行的测试表，并尝试速度和执行计划，首先使用
username
上的索引，然后使用
（username，msgid）
上的复合索引，您试图实现的是所谓的过早优化-基本上，您在非关键问题上浪费资源（您的时间和公司的钱）：）id是response\u id，为什么我需要在WHERE子句中指定response\u id？我举个例子，假设有10篇帖子，我已经回复了其中7篇。当其他用户向帖子发送响应时，系统必须检查并告诉我是否有7篇帖子收到了新的响应。系统不会检查其他3个帖子，它只会检查我回复的7个帖子。这就是为什么我需要选择不同的msgid WHERE username=“zac1987”，这就是为什么我不能将id=“XYZ”放在WHERE子句中。实际上，我通过查看受影响的行而不查看速度来测试它，因为受影响的行越多，意味着需要过滤行的次数越多，意味着速度会越慢。现在我已经看到输出800行受到影响。执行计划中存在差异（请参见“额外”列）。如果您使用100K+行进行测试，您也会看到速度上的差异。
SELECT msgid 
FROM Tbl_responses 
WHERE username = 'zac1987'
GROUP BY msgid ;

SELECT DISTINCT msgid, response
FROM Tbl_responses 
WHERE username = 'zac1987' ;

SELECT msgid, response
FROM Tbl_responses 
WHERE username = 'zac1987'
GROUP BY msgid ;