Mysql 使用Google SQL或BIGQUERY取消激活多个列
我一直在尝试从google sheets表中取出一个表,如下所示,放入(EAV)或Date、ldap、Shift:Mysql 使用Google SQL或BIGQUERY取消激活多个列,mysql,google-bigquery,react-native-ble-plx,Mysql,Google Bigquery,React Native Ble Plx,我一直在尝试从google sheets表中取出一个表,如下所示,放入(EAV)或Date、ldap、Shift: Date Ldap1 Ldap2 Ldap3 </p> 2020-04-01 Shift A Shift B Shift C </p> 2020-04-02 Shift A Shift B Shift C</p> 2020-04-03 Shift A Shift
Date Ldap1 Ldap2 Ldap3 </p>
2020-04-01 Shift A Shift B Shift C </p>
2020-04-02 Shift A Shift B Shift C</p>
2020-04-03 Shift A Shift B Shift C</p>
结果:
date id_name id
2020-04-01 Ldap1 Shift A
2020-04-01 Ldap2 Shift B
2020-04-02 Ldap1 Shift A
2020-04-02 Ldap2 Shift B
2020-04-03 Ldap1 Shift A
2020-04-03 Ldap2 Shift B
2020-04-04 Ldap1 Shift A
2020-04-04 Ldap2 Shift B
2020-04-05 Ldap1 Shift A
2020-04-05 Ldap2 Shift B
2020-04-06 Ldap1 Shift A
2020-04-06 Ldap2 Shift B
2020-04-07 Ldap1 WO
2020-04-07 Ldap2 WO
2020-04-08 Ldap1 WO
2020-04-08 Ldap2 WO
2020-04-09 Ldap1 Shift A
2020-04-09 Ldap2 Shift B
2020-04-10 Ldap1 Shift A
2020-04-10 Ldap2 Shift B
2020-04-11 Ldap1 Shift A
2020-04-11 Ldap2 Shift B
2020-04-12 Ldap1 Shift A
2020-04-12 Ldap2 Shift B
2020-04-13 Ldap1 Shift A
2020-04-13 Ldap2 Shift B
2020-04-14 Ldap1 Shift A
2020-04-14 Ldap2 Shift B
2020-04-15 Ldap1 WO
2020-04-15 Ldap2 WO
2020-04-16 Ldap1 WO
2020-04-16 Ldap2 WO
2020-04-17 Ldap1 Shift A
2020-04-17 Ldap2 Shift B
2020-04-18 Ldap1 Shift A
下面是BigQuery标准SQL
#standardSQL
SELECT `date`,
SPLIT(kv, ':')[OFFSET(0)] id_name,
SPLIT(kv, ':')[OFFSET(1)] id
FROM `project.dataset.table` t,
UNNEST(SPLIT(REGEXP_REPLACE(TO_JSON_STRING(t), r'[{}"]', ''))) kv
WHERE SPLIT(kv, ':')[OFFSET(0)] != 'date'
如果要应用于问题中的样本数据,如下例所示
#standardSQL
WITH `project.dataset.table` AS (
SELECT DATE '2020-04-01' `date`, 'Shift A' ldap1, 'Shift B' ldap2, 'Shift C' ldap3 UNION ALL
SELECT '2020-04-02', 'Shift A', 'Shift B', 'Shift C' UNION ALL
SELECT '2020-04-03', 'Shift A', 'Shift B', 'Shift C'
)
SELECT `date`,
SPLIT(kv, ':')[OFFSET(0)] id_name,
SPLIT(kv, ':')[OFFSET(1)] id
FROM `project.dataset.table` t,
UNNEST(SPLIT(REGEXP_REPLACE(TO_JSON_STRING(t), r'[{}"]', ''))) kv
WHERE SPLIT(kv, ':')[OFFSET(0)] != 'date'
结果是
Row date id_name id
1 2020-04-01 ldap1 Shift A
2 2020-04-01 ldap2 Shift B
3 2020-04-01 ldap3 Shift C
4 2020-04-02 ldap1 Shift A
5 2020-04-02 ldap2 Shift B
6 2020-04-02 ldap3 Shift C
7 2020-04-03 ldap1 Shift A
8 2020-04-03 ldap2 Shift B
9 2020-04-03 ldap3 Shift C
以上查询可以进一步重构(取决于您的喜好)
这一个避免了多余的部分和稍微少一些冗长的对不起,伙计们。我对这一点是新的,似乎上面的文本格式不正确。基本上我得到的结果是我所需要的,但问题是我需要重复400次这个过程。别担心,我们一直都在这样做。按照列命名模式,然后使用loo和预共享语句在存储过程中进行命名。否则你就得把柱子的名字从桌子上拿出来,在上面绕一圈。工作完美。谢谢你。我是新来的,所以我不知道这个选项。嗨,米哈伊尔,我不确定我是否必须提出一个新问题,或者你是否可以直接帮助我。基本上,我的标题位于第2行(从1开始计算):日期id\u名称id。有什么主意吗?我如何不用第1行,而是切换到第2行作为标题?我想偏移1行,但不起作用
Row date id_name id
1 2020-04-01 ldap1 Shift A
2 2020-04-01 ldap2 Shift B
3 2020-04-01 ldap3 Shift C
4 2020-04-02 ldap1 Shift A
5 2020-04-02 ldap2 Shift B
6 2020-04-02 ldap3 Shift C
7 2020-04-03 ldap1 Shift A
8 2020-04-03 ldap2 Shift B
9 2020-04-03 ldap3 Shift C
#standardSQL
SELECT `date`, id_name, id
FROM `project.dataset.table` t,
UNNEST(SPLIT(REGEXP_REPLACE(TO_JSON_STRING(t), r'[{}"]', ''))) kv,
UNNEST([STRUCT(SPLIT(kv, ':')[OFFSET(0)] AS id_name, SPLIT(kv, ':')[OFFSET(1)] AS id)])
WHERE id_name != 'date'