是什么让这个查询变得如此缓慢？（MySQL 5.6.36）

我有一个不断增加的约800万行的数据库表，我的应用程序定期从中获取数据。但是，查询突然开始锁定整个系统。有大量的

mysqld

进程阻塞了所有CPU核心

可能是因为数据库的规模越来越大吗？或者，下面的查询中是否存在可能导致其运行这么长时间的内容？例如，

UNIX\u时间戳

？这是慢速查询日志的摘录。查询每分钟执行一次，查询时间始终在~7左右

# Query_time: 6.839524  Lock_time: 0.000170 Rows_sent: 277  Rows_examined: 7989334
FROM (
    SELECT @row := @row + 1 AS `row`, `timestamp`, `price`
    FROM (
        SELECT @row := 0
    ) `derived_1`, `items`
    WHERE `price` IS NOT NULL
        AND `timestamp` >= UNIX_TIMESTAMP(NOW() - INTERVAL 1 DAY)
        AND `currency` = 'EUR'
        AND `type` = 'icon'
    ORDER BY `timestamp` ASC
) `derived_2`
WHERE `row` % 8 = 0;

只是尝试一下有点困难，因为这是一个生产环境。我也不能在我的开发环境中重现这个问题

如果您需要任何其他信息，请让我知道

---

提前多谢

时间戳上的索引应该会带来更好的性能。特别是，因为时间戳列的值可能分布良好。关于货币和类型的索引可能会带来另一个性能提升。但也许您甚至没有注意到，因为只有几种不同的货币和数据类型（与800万行相比）

是的，这需要一些时间

---

UNIX\u时间戳（NOW（）-INTERVAL 1 DAY）不是问题，因为它只计算一次。

创建一个索引，以便DBMS可以快速找到记录。此索引应包含

WHERE

子句的列，从与

=

比较的列开始

CREATE idx ON items (type, currency, price, timestamp);

---

这甚至碰巧是一个覆盖索引，即它包含您在查询中使用的所有列。因此，DBMS甚至不必读取表，因为它可以从索引本身获取所有数据。

最好的索引是：

INDEX(type, currency,  -- The two columns tested via '=' (in either order)
      timestamp,       -- then this, for a range test
      price)           -- finally, the rest of the columns used

这将是一个“覆盖”索引，因此它不必在索引BTree和数据BTree之间反弹。（其他建议的索引将因此而变慢。）

希望这将使查询的运行速度超过7秒

“每分钟”运行一些东西是不安全的。无论出于何种原因，如果一个实例无法在一分钟内完成，会发生什么？多个调用可能会相互绊倒，并且可能会变得越来越慢。这可能已经阻碍了你的经验

---

为了避免这种情况，让作业持续运行——计算查询，然后休眠，比如说53秒。这将（基于当前的计时）非常接近每分钟一次。或者它可以暂停到下一分钟（但不少于0秒）。

您是否在where子句中的字段上有索引，或者表的索引是什么？请发布

EXPLAIN

的输出。您是否可以共享要查看的执行计划。它是在执行查询时生成的，这显示了数据传输。@Thierry这不太好，如果where子句中的字段没有索引，DB引擎必须扫描表中的所有条目，显然也是为了排序。因此，行数越多，速度就越慢。非常感谢！我一定会试试的。出于好奇：为什么只有

时间戳

对索引有用，而不是

货币

和

类型

？这与它们的不变性有关吗？同样，对这样大小的表进行索引是否会导致插入/更新/。。。排？我应该为这样的停工负责吗？@Thierry:别担心。是的，插入、更新和删除需要更长的时间，但我想我们这里说的是微秒。大规模更新通常是不必要的，大规模插入通常不会发生，因此可能只会发生大规模删除，并遭受一些损失，但这是付出的代价：-）@Thierry:我收集了一些链接，我发现这些问题对我很有帮助：谢谢大家，@nCessity！这是我最喜欢的答案！一开始我没有想到要覆盖索引@谢谢。不过，你关于选择性的评论也是正确的。因此，可能值得尝试两个覆盖索引，一个以时间戳开始，一个不以时间戳开始，然后查看DBMS选择哪个索引。

INDEX(type, currency,  -- The two columns tested via '=' (in either order)
      timestamp,       -- then this, for a range test
      price)           -- finally, the rest of the columns used