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Mysql 组合索引在范围查询中无效

mysql indexing

Mysql 组合索引在范围查询中无效,mysql,indexing,Mysql,Indexing,我有一个问题： Select * from table where a>10 and b=10 综合指数是（a，b）。我的问题是为什么它只能在a>10中使用此复合索引，而b=10在解释计划中不使用复合索引。我认为，即使当a>10，b也在b+树中排序，那么为什么不在字段b中使用indexg呢？您需要在范围部分（a）之前使用索引的ref部分（akab）。因此，综合指数应该是（b，a） 索引的两个部分都创建了B+树。因此，搜索（a，b）索引需要搜索a>10中的所有b=10部分 如果它

我有一个问题：

Select * 
from table 
where  a>10 and b=10
综合指数是
（a，b）
。我的问题是为什么它只能在
a>10
中使用此复合索引，而
b=10
在解释计划中不使用复合索引。我认为，即使当
a>10
，
b
也在b+树中排序，那么为什么不在字段
b
中使用indexg呢？您需要在范围部分（
a
）之前使用索引的ref部分（aka
b
）。因此，综合指数应该是
（b，a）

索引的两个部分都创建了B+树。因此，搜索
（a，b）
索引需要搜索
a>10
中的所有
b=10
部分

如果它是
（b，a）
，你可以找到
b=10
，
a>10
，然后沿着树走，直到不再有
b=10
，你需要在范围部分（
a
）之前使用索引的ref部分（aka
b
）。因此，综合指数应该是
（b，a）

索引的两个部分都创建了B+树。因此，搜索
（a，b）
索引需要搜索
a>10
中的所有
b=10
部分

如果它是
（b，a）
，你可以找到
b=10
，
a>10
，然后沿着树走，直到不再有
b=10

，使用
（a，b）
索引，b树看起来像：

a:  1 -
    b:  1
        2
        4
        5
        10
        15
    5 -
    b:  2
        11
        22
    15 -
    b:  3
        10  **
        20
    20 -
    b:  5
        9
        10  **
        11
要查找
a>10和b=10
所在的所有行，必须首先对树的
a>10
级别进行分区，然后遍历这些子树中的每一个子树以获取其
b=10
元素

使用索引
（b，a）
时，b-树将如下所示：

b:  1 -
    a:  1
    2 -
    a:  1
        5
    4 -
    a:  1
    5 -
    a:  1
        20
    9 -
    a:  20
    10 -
    a:  1
        15  **
        20  **
    11 -
    b:  5
        20
    20 -
    b:  15
    22 -
    b:  5
现在，它只需在树的第一级中找到
b=10
，并对其子树进行分区即可得到
a>10
。这不需要扫描多个子树

我已经在两个图表中用
**
标记了所选行。通过索引，行在整个B树中分散开来。使用反向索引时，它们在树中是连续的，这就是数据库需要的，以便能够有效地使用索引。

使用
（a，b）
索引时，b树看起来像：

a:  1 -
    b:  1
        2
        4
        5
        10
        15
    5 -
    b:  2
        11
        22
    15 -
    b:  3
        10  **
        20
    20 -
    b:  5
        9
        10  **
        11
要查找
a>10和b=10
所在的所有行，必须首先对树的
a>10
级别进行分区，然后遍历这些子树中的每一个子树以获取其
b=10
元素

使用索引
（b，a）
时，b-树将如下所示：

b:  1 -
    a:  1
    2 -
    a:  1
        5
    4 -
    a:  1
    5 -
    a:  1
        20
    9 -
    a:  20
    10 -
    a:  1
        15  **
        20  **
    11 -
    b:  5
        20
    20 -
    b:  15
    22 -
    b:  5
现在，它只需在树的第一级中找到
b=10
，并对其子树进行分区即可得到
a>10
。这不需要扫描多个子树

我已经在两个图表中用
**
标记了所选行。通过索引，行在整个B树中分散开来。使用反向索引，它们在树中是连续的，这就是数据库需要的，以便能够有效地使用索引。

它使用不同的索引吗？只有一个复合索引（a，b），我想知道为什么b不能使用这个索引只有一个复合索引，我想知道为什么（a，b）不能用在B+树上是不是用了不同的指数？只有一个综合指数（a，B），我想知道为什么B不能用这个指数只有一个综合指数，我想知道为什么（a，B）不能用在B+树上。我想这两种指数的成本是一样的，你能解释得更清楚一点吗？在树的本质上有一些很好的幻灯片。我认为这两种指数的成本是一样的，你能解释得更清楚些吗？在树的本质上有一些很好的幻灯片。及