为什么单独执行MySQL查询会更快？

为什么要这样问：

select sum(column_2) from table1 where column_1 in 
(select column_1 from table2 where column_3 = 'foo');

执行需要几分钟，所以如果我单独执行这两个查询，速度会更快吗

例如：

从表2中选择列_1，其中列_3='foo'结果xxx

select sum(column_2) from table1 where column_1 in (xxx);

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为了避免嵌套查询以获得更好的性能，您可以将其重写为：

select sum(column_2) 
from table1  t1
inner join table2  t2
on t1.column_1 =  t2.column_1
where column_3 = 'foo';

引用MySQL文档：

例如，此查询：

select sum(column_2) from table1 where column_1 in 
(select column_1 from table2 where column_3 = 'foo');

从t1中选择*其中id在从t2中选择id

可以重写为：

从t1，t2中选择不同的t1.*其中t1.id=t2.id

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为了避免嵌套查询以获得更好的性能，您可以将其重写为：

select sum(column_2) 
from table1  t1
inner join table2  t2
on t1.column_1 =  t2.column_1
where column_3 = 'foo';

引用MySQL文档：

例如，此查询：

select sum(column_2) from table1 where column_1 in 
(select column_1 from table2 where column_3 = 'foo');

从t1中选择*其中id在从t2中选择id

可以重写为：

从t1，t2中选择不同的t1.*其中t1.id=t2.id

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你问的是为什么，而不是关于如何加快速度的选项。简单的回答是，这不是MySQL的查询解析器能够很好地优化的领域。更简单地说，MySQL中的子查询性能是可怜的

严格来说，这并不是真的，但通过苦涩的经验，这在90%的情况下都是真的。[1][2]在几乎任何其他数据库中，关系演算都会尽可能减少子查询，包括Oracle、PosgreSQL、SQL Server和SQLite不是一个详尽的列表，而是我最有经验的数据库。原因完全是关系理论的发展时间

对于MySQL来说，这是一个你在制定查询时需要注意的问题。通常情况下，不一定要避免子查询。使用联接、多个查询和查询

有关查询和数据集的具体帮助，请使用：

[1]

---

[2] ，但这是一个很好的分析

你问的是为什么，而不是如何加快速度的选项。简单的回答是，这不是MySQL的查询解析器能够很好地优化的领域。更简单地说，MySQL中的子查询性能是可怜的

严格来说，这并不是真的，但通过苦涩的经验，这在90%的情况下都是真的。[1][2]在几乎任何其他数据库中，关系演算都会尽可能减少子查询，包括Oracle、PosgreSQL、SQL Server和SQLite不是一个详尽的列表，而是我最有经验的数据库。原因完全是关系理论的发展时间

对于MySQL来说，这是一个你在制定查询时需要注意的问题。通常情况下，不一定要避免子查询。使用联接、多个查询和查询

有关查询和数据集的具体帮助，请使用：

[1]

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[2] ，从2010年开始，但仍然是一个很好的分析

共享执行计划如何？EXPLAIN extended单独执行它们只执行2个查询。将一个作为嵌套子查询执行会对父查询的每一行执行它。共享执行计划如何？EXPLAIN extended单独执行它们只执行2个查询。将一个作为嵌套子查询执行会对父查询的每一行执行它。在选择中。。。几乎总是表现不佳。通常解决方法是使用联接。在选择中。。。几乎总是表现不佳。通常解决方法是使用联接。