Mysql 如何混合和改进这些SQL语句？

首先，我正在使用mySQL的世界数据库：

我试图构建一个句子，返回每个大陆上人口最少的国家，如果人口相同，显示每个大陆的所有国家

用下面这句话，我设法得到了每个大陆上一个人口最少的国家的人口，但只有一个显示出来，而这个国家的显示不正确

SELECT 
CASE
  WHEN Continent="Europe" THEN "Europe"
  WHEN Continent="Asia" THEN "Asia"
  WHEN Continent="North America" THEN "North America"
  WHEN Continent="South America" THEN "South America"
  WHEN Continent="Africa" THEN "Africa"
  WHEN Continent="Oceania" THEN "Oceania"
  ELSE "Antarctica"
END
  AS Area,
Name,
  CONCAT(MIN(Population),"hb") AS "N habitantes"     
FROM Country
GROUP BY Area;

给出了这个结果

'Africa'       , 'Angola'        , '0hb'
'Antarctica'   , 'Antarctica'    , '0hb'
'Asia'         , 'Afghanistan'   , '286000hb'
'Europe'       , 'Albania'       , '1000hb'
'North America', 'Aruba'         , '7000hb'
'Oceania'      , 'American Samoa', '0hb'
'South America', 'Argentina'     , '2000hb'

好吧，代码是相当愚蠢的，我想必须有一种方法更好地表明，对于每个大陆，查询必须返回人口最少的国家。我想知道它是否存在，因为只有7个大陆可以做到，但如果它们是1000000

有了这句话，我将能够返回我指出的该大陆人口最少的国家，例如：

SELECT Name,Population FROM Country WHERE Population=
(SELECT MIN(Population) FROM   Country WHERE Continent="Antarctica");

返回：

'南极洲'，'0'

'法国南部领土'，'0'

'Bouvet Island'，'0'

“赫德岛和麦当劳岛”，“0”

'英属印度洋领土'，'0'

'南乔治亚和南桑威奇群岛'，'0'

'美国小离岛'，'0'

我认为必须有一种方法来混合这两个句子，并且它返回的结果与之前针对每个大陆的结果相似，因此它返回的是我在开始时讲的内容。我的意思是，如果世界上只有南极洲和南美洲这样的大陆，那么它应该将这一点添加到先前的结果中：

“福克兰群岛”，“2000”

“诺福克岛”，“2000”

‘纽埃’、‘2000’

“托克劳”，“2000”

我知道我可以用UNION为每个大陆造出一个类似于第二个句子的句子，但再一次，这是可行的，因为只有7个大陆

---

你知道我错过了什么吗？谢谢您的帮助。

您可以这样使用group by：

SELECT Name,Population FROM Country WHERE Population=
(SELECT MIN(Population) FROM   Country GROUP BY Continent);

---

您可以这样使用group by：

SELECT Name,Population FROM Country WHERE Population=
(SELECT MIN(Population) FROM   Country GROUP BY Continent);

---

您可以这样使用group by：

SELECT Name,Population FROM Country WHERE Population=
(SELECT MIN(Population) FROM   Country GROUP BY Continent);

---

您可以这样使用group by：

SELECT Name,Population FROM Country WHERE Population=
(SELECT MIN(Population) FROM   Country GROUP BY Continent);

输出：

+---------------+------+----------------------------------------------+------------+
| continent     | code | name                                         | population |
+---------------+------+----------------------------------------------+------------+
| Antarctica    | ATA  | Antarctica                                   |          0 |
| Antarctica    | ATF  | French Southern territories                  |          0 |
| Antarctica    | BVT  | Bouvet Island                                |          0 |
| South America | FLK  | Falkland Islands                             |       2000 |
| Antarctica    | HMD  | Heard Island and McDonald Islands            |          0 |
| Africa        | IOT  | British Indian Ocean Territory               |          0 |
| Asia          | MDV  | Maldives                                     |     286000 |
| Antarctica    | SGS  | South Georgia and the South Sandwich Islands |          0 |
| North America | SPM  | Saint Pierre and Miquelon                    |       7000 |
| Oceania       | UMI  | United States Minor Outlying Islands         |          0 |
| Europe        | VAT  | Holy See (Vatican City State)                |       1000 |
+---------------+------+----------------------------------------------+------------+

输出：

+---------------+------+----------------------------------------------+------------+
| continent     | code | name                                         | population |
+---------------+------+----------------------------------------------+------------+
| Antarctica    | ATA  | Antarctica                                   |          0 |
| Antarctica    | ATF  | French Southern territories                  |          0 |
| Antarctica    | BVT  | Bouvet Island                                |          0 |
| South America | FLK  | Falkland Islands                             |       2000 |
| Antarctica    | HMD  | Heard Island and McDonald Islands            |          0 |
| Africa        | IOT  | British Indian Ocean Territory               |          0 |
| Asia          | MDV  | Maldives                                     |     286000 |
| Antarctica    | SGS  | South Georgia and the South Sandwich Islands |          0 |
| North America | SPM  | Saint Pierre and Miquelon                    |       7000 |
| Oceania       | UMI  | United States Minor Outlying Islands         |          0 |
| Europe        | VAT  | Holy See (Vatican City State)                |       1000 |
+---------------+------+----------------------------------------------+------------+

输出：

+---------------+------+----------------------------------------------+------------+
| continent     | code | name                                         | population |
+---------------+------+----------------------------------------------+------------+
| Antarctica    | ATA  | Antarctica                                   |          0 |
| Antarctica    | ATF  | French Southern territories                  |          0 |
| Antarctica    | BVT  | Bouvet Island                                |          0 |
| South America | FLK  | Falkland Islands                             |       2000 |
| Antarctica    | HMD  | Heard Island and McDonald Islands            |          0 |
| Africa        | IOT  | British Indian Ocean Territory               |          0 |
| Asia          | MDV  | Maldives                                     |     286000 |
| Antarctica    | SGS  | South Georgia and the South Sandwich Islands |          0 |
| North America | SPM  | Saint Pierre and Miquelon                    |       7000 |
| Oceania       | UMI  | United States Minor Outlying Islands         |          0 |
| Europe        | VAT  | Holy See (Vatican City State)                |       1000 |
+---------------+------+----------------------------------------------+------------+

输出：

+---------------+------+----------------------------------------------+------------+
| continent     | code | name                                         | population |
+---------------+------+----------------------------------------------+------------+
| Antarctica    | ATA  | Antarctica                                   |          0 |
| Antarctica    | ATF  | French Southern territories                  |          0 |
| Antarctica    | BVT  | Bouvet Island                                |          0 |
| South America | FLK  | Falkland Islands                             |       2000 |
| Antarctica    | HMD  | Heard Island and McDonald Islands            |          0 |
| Africa        | IOT  | British Indian Ocean Territory               |          0 |
| Asia          | MDV  | Maldives                                     |     286000 |
| Antarctica    | SGS  | South Georgia and the South Sandwich Islands |          0 |
| North America | SPM  | Saint Pierre and Miquelon                    |       7000 |
| Oceania       | UMI  | United States Minor Outlying Islands         |          0 |
| Europe        | VAT  | Holy See (Vatican City State)                |       1000 |
+---------------+------+----------------------------------------------+------------+

---

要获得每个大陆人口最少的国家的名称，您需要识别这些国家。大概是这样的：-

SELECT Continent, MIN(Population) 
FROM   Country
GROUP BY Continent

缺点是它不返回国家名称，并且不能合法地将国家名称添加到查询中（MySQL不会出错，但结果是不确定的）

因此，您可以将上述内容用作子查询，并将其与表连接，包括大陆名称和人口

SELECT b.Continent, b.Name, b.Population
FROM
(
    SELECT Continent, MIN(Population) AS Population
    FROM Country
    GROUP BY Continent
) a
INNER JOIN Country b
ON a.Continent = b.Continent
AND a.Population = b.Population

不利的一面是，如果一个大陆上有多个国家拥有相同的人口，那么结果将是奇怪的

另一种选择是使用GROUP_CONCAT将所有名称按总体顺序放在一起，然后使用SUBSTRING_INDEX获取第一个名称：-

SELECT Continent, SUBSTRING_INDEX(GROUP_CONCAT(Name ORDER BY Population), ',', 1), SUBSTRING_INDEX(GROUP_CONCAT(Population ORDER BY Population), ',', 1)
FROM Country
GROUP BY Continent

这种方法的缺点是，如果国家名称包含用作分隔符的字符，则结果可能会很奇怪（默认为逗号）

---

也可以使用用户变量将序号添加到按人口排序的大陆内的国家，然后只抓取序号为1的国家。

要获得每个大陆人口最少的国家的名称，您需要识别这些国家。大概是这样的：-

SELECT Continent, MIN(Population) 
FROM   Country
GROUP BY Continent

缺点是它不返回国家名称，并且不能合法地将国家名称添加到查询中（MySQL不会出错，但结果是不确定的）

因此，您可以将上述内容用作子查询，并将其与表连接，包括大陆名称和人口

SELECT b.Continent, b.Name, b.Population
FROM
(
    SELECT Continent, MIN(Population) AS Population
    FROM Country
    GROUP BY Continent
) a
INNER JOIN Country b
ON a.Continent = b.Continent
AND a.Population = b.Population

不利的一面是，如果一个大陆上有多个国家拥有相同的人口，那么结果将是奇怪的

另一种选择是使用GROUP_CONCAT将所有名称按总体顺序放在一起，然后使用SUBSTRING_INDEX获取第一个名称：-

SELECT Continent, SUBSTRING_INDEX(GROUP_CONCAT(Name ORDER BY Population), ',', 1), SUBSTRING_INDEX(GROUP_CONCAT(Population ORDER BY Population), ',', 1)
FROM Country
GROUP BY Continent

这种方法的缺点是，如果国家名称包含用作分隔符的字符，则结果可能会很奇怪（默认为逗号）

---

也可以使用用户变量将序号添加到按人口排序的大陆内的国家，然后只抓取序号为1的国家。

要获得每个大陆人口最少的国家的名称，您需要识别这些国家。大概是这样的：-

SELECT Continent, MIN(Population) 
FROM   Country
GROUP BY Continent

缺点是它不返回国家名称，并且不能合法地将国家名称添加到查询中（MySQL不会出错，但结果是不确定的）

因此，您可以将上述内容用作子查询，并将其与表连接，包括大陆名称和人口

SELECT b.Continent, b.Name, b.Population
FROM
(
    SELECT Continent, MIN(Population) AS Population
    FROM Country
    GROUP BY Continent
) a
INNER JOIN Country b
ON a.Continent = b.Continent
AND a.Population = b.Population

不利的一面是，如果一个大陆上有多个国家拥有相同的人口，那么结果将是奇怪的

另一种选择是使用GROUP_CONCAT将所有名称按总体顺序放在一起，然后使用SUBSTRING_INDEX获取第一个名称：-

SELECT Continent, SUBSTRING_INDEX(GROUP_CONCAT(Name ORDER BY Population), ',', 1), SUBSTRING_INDEX(GROUP_CONCAT(Population ORDER BY Population), ',', 1)
FROM Country
GROUP BY Continent

这种方法的缺点是，如果国家名称包含用作分隔符的字符，则结果可能会很奇怪（默认为逗号）

---

也可以使用用户变量将序号添加到按人口排序的大陆内的国家，然后只抓取序号为1的国家。

要获得每个大陆人口最少的国家的名称，您需要识别这些国家。大概是这样的：-

SELECT Continent, MIN(Population) 
FROM   Country
GROUP BY Continent

缺点是它不返回国家名称，并且不能合法地将国家名称添加到查询中（MySQL不会出错，但结果是不确定的）

因此，您可以将上述内容用作子查询，并将其与表连接，包括大陆名称和人口

SELECT b.Continent, b.Name, b.Population
FROM
(
    SELECT Continent, MIN(Population) AS Population
    FROM Country
    GROUP BY Continent
) a
INNER JOIN Country b
ON a.Continent = b.Continent
AND a.Population = b.Population

不利的一面是，如果一个大陆上有多个国家拥有相同的人口，那么结果将是奇怪的

另一种选择是使用GROUP_CONCA