MySQL将增量数据合并为完整数据集

我正在为家庭自动化系统开发数据记录器。当某事物的状态发生变化时，它会以key=>value格式定期从HA控制器接收数据。我想将其转储到MySQL数据库中

当HA控制器发送此数据时，它并不包括对象的每个属性。示例如下所示：

初始回报

stdClass Object
(
 [name] => Washing Machine
 [altid] => 10
 [id] => 31
 [category] => 3
 [subcategory] => 0
 [room] => 2
 [parent] => 1
 [status] => 1
 [light] => 30
 [kwh] => 30.2700
 [state] => -1
 [comment] =>
 [watts] => 108.5
)

增量更新

stdClass Object
(
 [altid] => 10
 [id] => 31
 [subcategory] => 0
 [room] => 2
 [parent] => 1
 [status] => 1
 [light] => 30
 [kwh] => 30.2700
 [state] => -1
 [comment] =>
 [watts] => 96.7
)

如您所见，稍后的更新不包括对象的名称或类别。对于其他对象类，可能会缺少其他属性

我的问题是，记录这些数据的最佳方式是什么，这样我就可以运行查询来检索每个属性在单个时间点的状态？可能是为了创建一个视图而进行的一些有意义的查询

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感谢您的帮助

，因为它总是为您提供ID（希望如此），您可以在事件发生时查找缺少的属性，并在保存之前用缺少的信息填充您的记录。您需要从以前的事件中进行选择，或者在一些类别和名称的主表中已经创建了设备的定义

另一种方法是不关心缺少的度量，而是在UI/绘图/报告阶段处理这些度量。您可以构建一个UI，该UI知道ID31是洗衣机，并且可以随后绘制随时间变化的所有属性。通过查看以前的值或选择在0处绘制图表，UI可以继续绘制任何不存在的值

这样做的话，构建一个能够在任何时间点识别任何值的单一查询将非常棘手，因为它必须一直向后扫描，直到找到一个值为止。但是，再一次，在图形的意义上，它真的没有那么重要，因为您希望有一个足够大的日期范围来容纳缺少的值

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将数据保存到时间序列数据库（如influx db）而不是关系数据库中也可能会使您受益。

因为它总是为您提供ID（希望如此），您可以在事件发生时查找缺失的属性，并在保存前用缺失的信息填充记录。您需要从以前的事件中进行选择，或者在一些类别和名称的主表中已经创建了设备的定义

另一种方法是不关心缺少的度量，而是在UI/绘图/报告阶段处理这些度量。您可以构建一个UI，该UI知道ID31是洗衣机，并且可以随后绘制随时间变化的所有属性。通过查看以前的值或选择在0处绘制图表，UI可以继续绘制任何不存在的值

这样做的话，构建一个能够在任何时间点识别任何值的单一查询将非常棘手，因为它必须一直向后扫描，直到找到一个值为止。但是，再一次，在图形的意义上，它真的没有那么重要，因为您希望有一个足够大的日期范围来容纳缺少的值

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将数据保存到时间序列数据库（如Inflox db）而不是关系数据库中也可能会使您受益。

我最终在另一篇SO文章中找到了解决方案：

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smdrager给出的最重要的答案是我使用的。表中只有几行与数千行之间的速度似乎没有差别。

我最终在另一篇SO帖子中找到了解决方案：

smdrager给出的最重要的答案是我使用的。表中只有几行和数千行的速度似乎没有差别