Image processing 图像中矩形区域的识别

这听起来很简单，但我有很多问题

通过Hough变换，我想我可以从图像中得到ROI。但是由于我们的3D世界和我不完美的手协调，ROI是倾斜的，或者有透视投影-也就是说，它不是一个真正的矩形进行进一步的分析

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有什么办法可以解决这个问题吗？

您可以使用

getPerspectiveTransform（）

和

warpPerspectiveTransform（）

将它再次变成一个矩形

//cornerpoints contains the Point2f corners you detected in the image in clockwise ordering from top left
int rectheight=480;
int rectwidth=640;
Point2f rectpoints[4];
rectpoints[0]=Point2f(0,0);
rectpoints[1]=Point2f(0,rectwidth);
rectpoints[2]=Point2f(rectheight,rectwidth);
rectpoints[3]=Point2f(rectheight,0);
Mat pt=getPerspectiveTransform(cornerpoints,rectpoints);
Mat rectangle(rectheight,rectwidth,CV_8U);
warpPerspective(image,rectangle,pt,Size(rectheight,rectwidth));

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您可以使用

getPerspectiveTransform（）

和

WarpPerspectiveTransform（）

将其再次变成矩形

//cornerpoints contains the Point2f corners you detected in the image in clockwise ordering from top left
int rectheight=480;
int rectwidth=640;
Point2f rectpoints[4];
rectpoints[0]=Point2f(0,0);
rectpoints[1]=Point2f(0,rectwidth);
rectpoints[2]=Point2f(rectheight,rectwidth);
rectpoints[3]=Point2f(rectheight,0);
Mat pt=getPerspectiveTransform(cornerpoints,rectpoints);
Mat rectangle(rectheight,rectwidth,CV_8U);
warpPerspective(image,rectangle,pt,Size(rectheight,rectwidth));

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你有没有想过使用冈萨雷斯在书中提出的形状签名？如果已经对形状进行了分割和标记，则计算起来既简单又快速

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如果你提供一个图像示例，我可以将你重定向到处理此问题的有趣的SO帖子。如果你提供一个图像示例，我可以将你重定向到处理此问题的有趣的SO帖子。这正是我需要的。非常感谢！这正是我需要的。非常感谢！