Image processing 在RGB颜色空间中从另一种颜色中减去一种颜色

我想从另一个颜色中减去颜色。例如，我有两个100X100像素的图像，一个颜色为R:236 G:226 B:43，另一个颜色为R:63 G:85 B:235。我想把R:63G:85B:235的颜色R:236G:226B:43剪下来。但我知道它不能像数学方法那样，通过层R:236-63，G:226-85，B:43-235进行减法，因为我发现小于0和大于255的颜色无法定义

我在RYB颜色空间中找到了另一个颜色空间，但我不知道它是如何工作的

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谢谢你的帮助

实际上不能减去颜色。但你肯定能发现它们的区别。无论如何，我想这就是你需要的。
以下是一些想法和评论：

将图像转换为HSV颜色空间，将RGB值转换为 色调、饱和度和亮度（值）

你所有的图像都应该是淡黄色（接近60度） 色相圆圈）因此它们应该与 细微差别

通常，如果所有图像都是在恒定的照明条件下拍摄的 它们应该具有相同的值（亮度）

饱和度，对应于颜色中白色的混合物， 通常表示您对颜色的感知强度。这 对于中的所有图像通常具有相同的值 恒定的照明条件

根据您的第一个描述，应在色调通道中检测主要差异

HSV的一个优点是，H（色调）由一个逆时针的圆表示，颜色只是这个圆上的位置，所以正负值都是有意义的（在谷歌上搜索HSV颜色空间的描述，以了解它的外观和工作方式）。

您可以通过减法检测差异，该减法将使您获得正值或负值，或者通过获取减法的绝对值，该绝对值将仅给出两个色调值差异的度量值（但没有任何关于差异方向的信息）。如果你需要差的方向，你应该坚持简单的减法。

例如：

Hue_1-Hue_2=Hue_3（对于您的问题通常是一个小值）
如果色调3>0，这意味着色调1有点接近绿色
色调3<0这意味着色调1有点接近红色

当然，您可能还需要查看其他通道S和V的差异，以查看颜色是否更饱和或更明亮，但我不能确定您是否需要这样做，因为我们在这里没有看到任何图像。

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当然，你可以做很多更复杂的事情…比如对检测到的颜色应用聚类或分类技术，并根据你的问题需要将它们分类…

减去颜色会得到什么结果？例如，您希望从

红-绿

中得到什么？也许您需要告诉我们您的应用程序是什么，这样我们才能看到真正的问题。在任何情况下，HSV可能是一个更合适的颜色空间。我的应用是拍摄尿路感染的照片（它看起来像黄色）。并拍摄另一张添加了试验物质的尿路感染的照片。我想检查尿中白蛋白的含量。我想去除尿液的颜色，因为每个人的尿液颜色是不同的，虽然同一个人但不同的时间，颜色是不同的。我只是想减少尿颜色的影响，以检查白蛋白的真实质量。如果两张图像中的颜色不同，您打算检测尿颜色吗？它们有多大的不同？uria的颜色范围是什么？请张贴一些图片。