Image processing 图像处理与笔划滤波

我是图像处理的新手，我已经开始了一个简单的项目，用于识别复杂背景图像上的文本。我想使用笔划过滤器作为第一步，但我找不到足够的关于笔划过滤器的数据来实现这一点

我只找到了笔划过滤器的纯定义。那么，是否有人知道一些关于笔划过滤器的知识，这些知识对我的实现有帮助呢

我在这里发现了一篇有趣的文章，但它没有深入解释笔划过滤器 “笔划过滤器”不是图像处理中的标准概念。相反，这是为您链接的论文创建的术语，其中定义了笔划过滤器的含义（第2节）以及如何在计算上实现笔划过滤器（第4节）

因此，您不太可能在标准工具包中找到实现；尽管您可能想四处寻找发布了实现的人，或者与作者联系

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基本上，他们说你可以根据文本的典型属性来识别图像中的文本，特别是文本有许多笔划状结构，具有特定的空间分布。

非常感谢你的回答。我已经烧焦了很多，关于笔划过滤器的资源很少，现在我明白为什么了。它说，当我们发现像素具有强烈的响应时，所有相邻像素都应该设置为相同的值。但是，正如本文所述，一个“笔划”有4个方向，我必须在一个像素邻域中迭代4次（因为方向不同），还是有更简单的方法？如果我有更大的图像，那么访问相同的像素会花费很多时间。你能给我建议一个更好的方法来实现我的目标吗？我已经阅读了20-30篇关于这个主题的论文，所有的作者都提出了一些方法。。。很多词，但这种方法是否真的有效还是个问题。他们中的大多数人甚至有和最终结果相同的照片。这篇文章看起来不错，因为我有非常具体大小的文本要过滤掉。我从未亲自实现过这种方法，所以我无法轻松回答您的问题。这些问题都是很好的问题，没有得到完全的回答，这就是为什么在尖端领域工作很困难的原因。他们似乎有一些好主意，链接文件中的图7令人信服；但问题是他们没有告诉你什么，比如他们是否只显示了1%的图像，而这种方法实际上是有效的？如果不与作者联系或者找一个花了一些时间在这方面的人，就不可能知道细节。你是对的。我肯定会联系作者，看看他们是否愿意以任何方式提供帮助：）再次感谢您的回答。链接已断开。需要授权才能访问。如我所见，该文章不再可用。我已经联系了向我提供所需详细信息的作者。如果你仍然对这篇文章感兴趣，你可以在这里下载pdf