MySQL查询优化

我正在执行一个查询，该查询在一个表中查找不在另一个表中的值。例如：

SELECT id FROM table1 WHERE id NOT IN (SELECT id FROM table2);

两个表都有大约100万行，但只有几百行与结果集中返回的值不匹配。查询大约需要35秒。对查询进行show配置文件显示mysql大部分时间都处于“准备”状态。关于如何优化这种状态，或者在“准备”过程中实际发生了什么，有什么想法吗

两个表中的id值都已编制索引，并且具有相同的类型和大小

查询的整个配置文件是：

+--------------------------------+----------+
| Status                         | Duration |
+--------------------------------+----------+
| (initialization)               | 0        | 
| checking query cache for query | 0        | 
| Opening tables                 | 0.13     | 
| System lock                    | 0        | 
| Table lock                     | 0        | 
| init                           | 0.01     | 
| optimizing                     | 0        | 
| statistics                     | 0        | 
| preparing                      | 0        | 
| executing                      | 0        | 
| Sending data                   | 0        | 
| optimizing                     | 0        | 
| statistics                     | 0        | 
| preparing                      | 34.83    | 
| end                            | 0        | 
| query end                      | 0        | 
| freeing items                  | 0        | 
| closing tables                 | 0        | 
| logging slow query             | 0        | 
+--------------------------------+----------+

任何提示都将不胜感激

---

谢谢。

我想在id为空的地方加入表2。 这将使您更快地返回数据

select
     a.id
from
     table1 a 
     left join table2 b on a.id = b.id and b.id is null

---

无需优化-

不在

中生成与MySQL中的

左连接/为空

等效的查询计划。引述：

然而，这三种方法生成三种不同的计划，由三段不同的代码执行。执行EXISTS谓词的代码比执行index_子查询和左连接优化为使用Not EXISTS方法的代码的效率低约30%

这就是为什么在MySQL中搜索缺失值的最佳方法是使用LEFT JOIN/is NULL或NOT in而不是NOT EXISTS

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有关更多信息，请参见

查询仍需约30秒，但对于此“显示配置文件”，大部分时间都在“发送数据”中。这就是mysql运行查询所需的时间，还是我可以做些什么来加快速度？应该这样做吗？b.id为null？最好在WHERE子句中指定这一点；但是，优化者应该生成相同的计划。

@Mitch-Wheat

：需要在

WHERE

子句中指定这一点，否则查询将返回错误的结果（仅是

a

中的所有记录）

表2.id

当然应该被索引以生成等效的查询。但是从它的名称（听起来像是一个

PK

）以及查询

1000000行需要
35
秒这一事实，我们可以得出结论，它被索引了。
SELECT id FROM table1
LEFT JOIN table2 ON table1.id = table2.id
WHERE table2.id IS NULL;