使用Group By连接的MySQL中查询性能差

我有一个MySQL查询，始终需要7秒才能完成：

SELECT g.GroupID, g.GroupName, count(s.EventDate) AS Total 
FROM Groups g 
LEFT JOIN Schedule s 
ON g.GroupID = s.GroupID 
WHERE g.OrganizationID = 2 
AND g.IsActive = 1 
AND IFNULL(g.IsDeleted,0) = 0 
AND IFNULL(g.IsHidden,0) = 0 
AND (s.EventDate > DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 0 HOUR) OR g.CreateDate > DATE_ADD(DATE_ADD(NOW(), INTERVAL -1 DAY), INTERVAL 0 HOUR)) 
GROUP BY g.GroupID, g.GroupName 
ORDER BY s.EventDate, g.GroupName;

我已经有了以下索引：

ALTER TABLE Groups ADD INDEX (OrganizationID);
ALTER TABLE Groups ADD INDEX (IsActive);
ALTER TABLE Groups ADD INDEX (CreateDate);
ALTER TABLE Groups ADD INDEX (IsDeleted);
ALTER TABLE Groups ADD INDEX (IsHidden);
ALTER TABLE Groups ADD INDEX (GroupName);
ALTER TABLE Schedule ADD INDEX (EventDate);

在添加索引之前，查询耗时18秒，因此这已经是一个巨大的改进。但我不明白为什么这个查询还需要这么长时间。联接中最大的表是

Schedule

，它有13216条记录——不是一个大表！其他的桌子小得多

解释结果：

如何提高查询性能？

这是查询：

SELECT g.GroupID, g.GroupName, count(s.EventDate) AS Total 
FROM Groups g LEFT JOIN
     Schedule s 
     ON g.GroupID = s.GroupID 
WHERE g.OrganizationID = 2 AND
      g.IsActive = 1 AND
      IFNULL(g.IsDeleted,0) = 0 AND
      IFNULL(g.IsHidden,0) = 0 AND
      (s.EventDate > DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 0 HOUR) OR g.CreateDate > DATE_ADD(DATE_ADD(NOW(), INTERVAL -1 DAY), INTERVAL 0 HOUR)) 
GROUP BY g.GroupID, g.GroupName 
ORDER BY s.EventDate, g.GroupName;

此查询的最佳索引是

组的复合索引

：

组（OrganizationId、IsActive、IsDeleted、IsHidden、CreateDate、GroupId）

。最后三列用于涵盖

where

子句。然后是

时间表（GroupId，EventDate）

上的索引。

schedule（GroupId）

上缺少索引可能是性能问题的根源

接下来，您将按

s.EventDate

进行订购。这没有道理。您没有选择

s.eventDate

，并且当有多个值时，它的定义不正确

---

我不明白双重

date\u add（）

应该完成什么。添加

间隔0小时

没有任何作用。这些操作不会影响性能，但看起来很尴尬。

执行计划怎么说？为什么要添加0小时的日期？我添加了组的复合索引，但毫无帮助。同样的速度。然后我添加了schedule（GroupId，EventDate）和WOW-query的组合，现在运行时间为47毫秒！！非常感谢。在我的应用程序的上下文中，按eventdate排序是有意义的。间隔0小时是动态的，有时会有一个值。就在这个例子中，没有。确实很好。沙扎姆！！！我可怜的用户已经忍受了6个月了。我真丢脸。。。