Mysql 检查日期范围时的最快结果_Mysql_Date

Mysql 检查日期范围时的最快结果

mysql date

Mysql 检查日期范围时的最快结果,mysql,date,Mysql,Date,用户将选择一个日期，例如2017年3月6日，我需要检索2017年3月6日之前的十万条记录（但可能会因用户选择而有所不同）从上面的例子中，我使用这个查询SELECT col From table_a where DATE_FORMAT（mydate，%Y%m%d'）

用户将选择一个日期，例如2017年3月6日，我需要检索2017年3月6日之前的十万条记录（但可能会因用户选择而有所不同）

从上面的例子中，我使用这个查询

SELECT col From table_a where DATE_FORMAT（mydate，%Y%m%d'）<'20170306'

我觉得记录有点慢。有没有更快或最快的方法来获得这样的日期结果？

如果在比较左侧的任何列中进行函数调用，MySql将进行完整的表扫描

最快的方法是在mydate上创建索引，并使右侧（'20170306'）与列（和索引）的数据类型相同。

如果在比较左侧的任何列中进行函数调用，MySql将进行完整的表扫描

最快的方法是在

mydate

上创建一个索引，并使右侧（'20170306'）与列（和索引）的数据类型相同

要读取100000条记录，DBMS可能会决定逐个记录地读取表记录（完整表扫描），而您也无能为力

另一方面，如果表包含数十亿条记录，那么100000条记录只是一小部分，那么DBMS可能会决定使用索引

无论如何，您至少应该让DBMS有机会通过索引进行选择。这意味着：首先创建一个索引（如果还不存在的话）

您可以仅在日期列上创建索引：

create index idx on table_a (mydate);

甚至还可以提供包含查询中使用的其他列的覆盖索引：

create index idx on table_a (mydate, col);

然后编写查询，以便直接访问日期列。您没有关于

DATE\u格式（mydate，%Y%m%d'）

的索引，因此上述索引对原始查询没有帮助。您需要一个查询来查找日期本身：

select col from table_a where mydate < date '2017-03-06';

从表a中选择列，其中mydate<日期'2017-03-06'；

DBMS是否使用索引仍然取决于DBMS。它将尝试使用最快的方法，这很可能仍然是全表扫描。

由于要读取100000条记录，DBMS可能会决定逐个记录地读取表记录（全表扫描），而您也无能为力