如何在MySQL结果集中重复一行指定的时间？

我有一个MySQL表，如下所示：

-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+
| id (int primary key) | count (int) |
-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+

假设此表中填充了以下值：

1,1
2,2
3,2
4,3

我需要创建此表的视图，该视图将每一行作为计数列的数量重复，例如，对于上述数据，该视图将包含以下信息：

1,1
2,1
2,2
3,1
3,2
4,1
4,2
4,3

如果存在my_测试，则删除表；
创建表my_测试(
id int not null自动递增主键，
`计数（整数）
发动机=myisam；
在my_测试（`count`）中插入值（1）、（2）、（2）、（3）；
分隔符//
如果存在重复，则删除程序//
创建过程重现（）
开始
声明a，b int；
声明i int默认值为1；
声明有限整数默认值为0；
为my_测试中的select id“count”声明游标；
声明未找到集合的continue处理程序finite=1；
如果存在tmp，则删除表格；
创建临时表tmp（id int，cnt int）；
开放游标；
我的循环：循环
把诅咒带进a，b；
如果有限=1，则
离开我的循环；
如果结束；
当我
删除表格时，如果存在我的_测试；
创建表my_测试(
id int not null自动递增主键，
`计数（整数）
发动机=myisam；
在my_测试（`count`）中插入值（1）、（2）、（2）、（3）；
分隔符//
如果存在重复，则删除程序//
创建过程重现（）
开始
声明a，b int；
声明i int默认值为1；
声明有限整数默认值为0；
为my_测试中的select id“count”声明游标；
声明未找到集合的continue处理程序finite=1；
如果存在tmp，则删除表格；
创建临时表tmp（id int，cnt int）；
开放游标；
我的循环：循环
把诅咒带进a，b；
如果有限=1，则
离开我的循环；
如果结束；
虽然我在数据库中这样做会很笨拙。。。只需在SQL之外的表示层上执行此操作。在数据库中执行此操作将非常笨拙。。。只需在SQL之外的表示层上执行此操作。谢谢您的回答，但正如我所说的，我需要一个视图而不是一个存储过程来执行此操作！我认为不在存储过程中创建视图是不可能的。谢谢你的回答，但正如我所说的，我需要一个视图而不是一个存储过程来完成这项工作！我认为不在存储过程中创建视图是不可能的。
drop table if exists my_test;

create table my_test (
id int not null auto_increment primary key,
`count` int)
engine = myisam;

insert into my_test (`count`) values (1),(2),(2),(3);

delimiter //
drop procedure if exists recurrences //
create procedure recurrences()
begin
declare a,b int;
declare i int default 1;
declare finite int default 0;
declare curs cursor for select id,`count` from my_test;
declare continue handler for not found set finite = 1;
drop table if exists tmp;
create temporary table tmp (id int,cnt int);
open curs;
my_loop:loop
fetch curs into a,b;
if finite = 1 then
leave my_loop;
end if;
while i <= b do
insert into tmp (id,cnt) values (a,i);
set i = i + 1;
end while;
set i = 1;
end loop;
close curs;
select * from tmp;
end //
delimiter ;

call recurrences();


+------+------+
| id   | cnt  |
+------+------+
|    1 |    1 |
|    2 |    1 |
|    2 |    2 |
|    3 |    1 |
|    3 |    2 |
|    4 |    1 |
|    4 |    2 |
|    4 |    3 |
+------+------+
8 rows in set (0.44 sec)