MySQL连接多个表？

我有三张桌子

TBL标记器 tblReviews tblImages

我想返回tblMarkers的所有记录，以及每个标记的所有评论和图像的计数。 为了使它更复杂，它应该返回已知点半径内的所有标记

因此，预期的结果将是

MarkerID MarkerName ReviewCount ImageCount

1223-SomeName-0-1

这是我到目前为止得到的，它返回了一个评论计数，但是我无法获得正确的SQL来添加图像计数

SELECT
`tblMarkers`.`ID`,
`tblMarkers`.`Type`,
`tblMarkers`.`Name`,
`tblMarkers`.`Latitude`,
`tblMarkers`.`Longitude`, 
(3959 * acos( cos( radians('45.1') ) * cos( radians( Latitude ) ) * cos( radians( Longitude ) - radians('6') ) + sin( radians('45.1') ) * sin( radians( Latitude ) ) ) )  
AS distance,
Count(`tblReviews`.`marker_id`) As reviewCount
FROM
`tblMarkers`
LEFT JOIN `tblReviews` ON `tblMarkers`.`ID` = `tblReviews`.`marker_id`
GROUP BY
`tblMarkers`.`ID`,
`tblMarkers`.`Type`,
`tblMarkers`.`Name`,
`tblMarkers`.`Latitude`,
`tblMarkers`.`Longitude`
HAVING
`distance` < '50'
ORDER BY
distance;

---

如何添加所有图像的计数？

如果图像表的ID字段是标记表ID字段的引用，则查询将为：

SELECT
`tblMarkers`.`ID`,
`tblMarkers`.`Type`,
`tblMarkers`.`Name`,
`tblMarkers`.`Latitude`,
`tblMarkers`.`Longitude`, 
(3959 * acos( cos( radians('45.1') ) * cos( radians( Latitude ) ) * cos( radians( Longitude ) - radians('6') ) + sin( radians('45.1') ) * sin( radians( Latitude ) ) ) )  
AS distance,
Count(`tblReviews`.`marker_id`) As reviewCount,
Count(`tblImage`.`ID`) As imageCount,
FROM
`tblMarkers`
LEFT JOIN `tblReviews` ON `tblMarkers`.`ID` = `tblReviews`.`marker_id`
LEFT JOIN `tblImage` ON `tblMarkers`.`ID` = `tblImages`.`ID`
GROUP BY
`tblMarkers`.`ID`,
`tblMarkers`.`Type`,
`tblMarkers`.`Name`,
`tblMarkers`.`Latitude`,
`tblMarkers`.`Longitude`
HAVING
`distance` < '50'
ORDER BY
distance;

选择
`tblMarkers`.`ID`，
`tblMarkers`.`Type`，
`tblMarkers`.`Name`，
`tblMarkers`.`纬度`，
`tblMarkers`.`经度`，
（3959*acos（弧度（'45.1'））*cos（弧度（纬度））*cos（弧度（经度）-弧度（'6'））+sin（弧度（'45.1'））*sin（弧度（纬度）））
至于距离，
将（`tblReviews`.`marker_id`）计数为reviewCount，
计数（`tblImage`.`ID`）作为imageCount，
从…起
`TBL标记器`
在“tblMarkers”上左键连接“tblReviews”。`ID`=`tblReviews`.`marker\U ID`
在'tblMarkers'上左键连接'tblImage'。'ID`='tblImages`.'ID`
分组
`tblMarkers`.`ID`，
`tblMarkers`.`Type`，
`tblMarkers`.`Name`，
`tblMarkers`.`纬度`，
`tblMarkers`.`经度`
有
`距离`<'50'
订购人
距离；

试试这个：

SELECT M.ID
    , M.Type
    , M.Name
    , M.Latitude
    , M.Longitude
    , (3959 * acos(cos(radians('45.1')) * cos(radians(M.Latitude )) * cos(radians(M.Longitude) - radians('6')) + sin(radians('45.1')) * sin(radians(M.Latitude ))))  AS distance
    , IFNULL(COUNT(DISTINCT R.review_id) , 0) AS ReviewCount
    , IFNULL(COUNT(DISTINCT I.ID), 0) AS ImageCount
    FROM tblMarkers AS M
    LEFT JOIN tblReviews AS R ON R.marker_id = M.ID
    LEFT JOIN tblImages AS I ON I.marker_id = M.ID
    GROUP BY M.ID, M.Type, M.Name, M.Latitude, M.Longitude
    HAVING distance < 50
    ORDER BY distance

选择M.ID
，M.型
，M.姓名
，M.纬度
，M.经度
，（3959*acos（弧度（'45.1'））*cos（弧度（米纬度））*cos（弧度（米经度）-弧度（'6'））+sin（弧度（'45.1'））*sin（弧度（米纬度）））作为距离
，IFNULL（计数（不同的R.review\u id），0）作为ReviewCount
，IFNULL（COUNT（DISTINCT I.ID），0）作为ImageCount
来自TBL Markers作为M
左连接tblReviews为R上的R.marker_id=M.id
左连接tblImages作为I.marker_id=M.id上的I
按M.ID、M.Type、M.Name、M.纬度、M.经度分组
距离小于50的
按距离排序

我打赌你已经知道左键了。所以我使用了

COUNT（DISTINCT R.review\u id））

来计算所有DISTINCTreview id（只要确保

review\u id

是唯一的）。如果特定标记记录没有相应的审阅和图像记录，我使用

IFNULL（XXX，0）

来显示

0

---

我过去常把你的问题说得干净利落。请随意询问。

正如您提到的图像表结构，与标记表的关系字段在哪里？？没有它，你就无法获得计数。这是我尝试过的，但它无法运行。“参考标记”是什么意思？（告诉过你我是新手！就像你在评论表中有参考id一样。你应该在图像表中有相同的id tblImages中的id是标记的id（它们是相同的名称[id]有关系吗？），而在tblReviews中，tblmarker ID根据您的评论“链接”到tblReviews中的marker_ID，上述查询将起作用。请检查并让我知道。已编译（使用MYSQL front），但当我尝试运行时，出现错误“字段列表中的未知列'R.ID'”[/link]我明白了，这是因为

tblReview

表中没有

ID

列。编辑了我的答案。现在排序谢谢-我不得不从图像列表中删除DISTINCT语句以获得每个标记的图像数量，但除此之外它工作得很好！

SELECT M.ID
    , M.Type
    , M.Name
    , M.Latitude
    , M.Longitude
    , (3959 * acos(cos(radians('45.1')) * cos(radians(M.Latitude )) * cos(radians(M.Longitude) - radians('6')) + sin(radians('45.1')) * sin(radians(M.Latitude ))))  AS distance
    , IFNULL(COUNT(DISTINCT R.review_id) , 0) AS ReviewCount
    , IFNULL(COUNT(DISTINCT I.ID), 0) AS ImageCount
    FROM tblMarkers AS M
    LEFT JOIN tblReviews AS R ON R.marker_id = M.ID
    LEFT JOIN tblImages AS I ON I.marker_id = M.ID
    GROUP BY M.ID, M.Type, M.Name, M.Latitude, M.Longitude
    HAVING distance < 50
    ORDER BY distance