Mysql ORBERBY子句使查询速度变慢，尽管结果集很小

我有以下表格（删除不相关的内容）：

Booking

包含约456k行，

Payment

包含约331k行。以下查询采用0.06秒并返回97行：

select * from Booking b
join Payment p on b.paymentId = p.id
where p.status = 3

如果我添加一个

order by

子句，则查询将花费4.4s的时间，几乎慢了100倍：

select * from Booking b
join Payment p on b.paymentId = p.id
where p.status = 3
order by b.nrOfPassengers

解释第一个查询：

id, select_type, table, type, possible_keys, key,       key_len, ref,  rows,   Extra
1,  SIMPLE,      p,     ALL,  PRIMARY,       NULL,      NULL,    NULL, 331299, Using where
1,  SIMPLE,      b,     ref,  paymentFK,     paymentFK, 9,       p.id, 1,      Using where

第二点：

id, select_type, table, type, possible_keys, key,       key_len, ref,  rows,   Extra
1,  SIMPLE,      p,     ALL,  PRIMARY,       NULL,      NULL,    NULL, 331299, Using where; Using temporary; Using filesort
1,  SIMPLE,      b,     ref,  paymentFK,     paymentFK, 9,       p.id, 1,      Using where

我使用MySQL 5.1.34

---

查询中使用的

where

子句过滤掉

Payment

中的绝大多数行。我得到的印象是，MySQL在使用（高度选择性）

where

子句过滤结果集之前对结果集进行排序。我说的对吗？如果是，为什么会这样做？我已尝试分析这两个表，但没有更改查询计划。

首先，确保表上有适当的索引。假设您这样做了，但仍然比预期的慢，您可以将结果放入子查询中，而无需对其排序，然后将ORDER BY子句添加回：

SELECT * 
FROM (
   select * from Booking b
   join Payment p on b.paymentId = p.id
   where p.status = 3
)
ORDER BY nrOfPassengers

我不确定这会有多大帮助，因为当我查看执行计划时，它会添加一行，但它可能会更快

---

祝你好运。

我怀疑，问题是在你删除的不相关内容中有一个

TEXT

或

BLOB

列，它让MySQL冒险存储临时表的中间结果

在任何情况下，我们从执行计划中看到： 对于

Payment

表中的每一行，从磁盘中取出它，检查条件，如果

Booking

中的每一匹配行都为true，则将结果放入临时表中。按

nrOfPassengers

对整个表中的所有数据进行排序并输出。如果存在

Text

或

Blob

字段，则中间表存储并排序在磁盘上，因为MySQL无法预测表的大小

您可以（像往常一样）最大限度地减少磁盘操作。按照@ajreal的建议，在

status

列中添加索引。如果它是如此有选择性，您将不需要任何其他索引，但是如果您将您的

paymentFK

扩展到

（paymentId，nrOfPassengers）

则会更好。现在按如下方式重写查询：

SELECT p.*, b.*
FROM (
  select p.id as paymentId, b.id as bookingId
  from Booking b
  join Payment p on b.paymentId = p.id
  where p.status = 3
  order by b.nrOfPassengers
) as ids
JOIN Payment p ON ids.paymentId = p.id
JOIN Booking b ON ids.bookingId = b.id;

---

数据将按子查询顺序输出。

是否定义了索引？我有点惊讶，

paymentid

不是

booking

主键的一部分。这确实令人费解。是否可能是由于达到RAM限制而导致虚拟内存占用？请定义列状态的索引，然后再试一次。您认为您的查询有何帮助？您的思路实际上非常有趣。该表不包含任何

TEXT

或

BLOB

列。只有

VARCHAR

，

INT

，

BIGINT

，

DECIMAL

，

BIT

和

DATETIME

。但是，在

status

上添加索引会使原始查询和您的查询立即生效。我仍然无法理解为什么排序依据对原始查询的性能有如此大的影响。@ViktorDahl，第一个查询在排序之前不需要临时表来存储数据，并且无法预测第二个查询中表的大小，因为没有统计数据显示有多少行

p.status=3

。

SELECT p.*, b.*
FROM (
  select p.id as paymentId, b.id as bookingId
  from Booking b
  join Payment p on b.paymentId = p.id
  where p.status = 3
  order by b.nrOfPassengers
) as ids
JOIN Payment p ON ids.paymentId = p.id
JOIN Booking b ON ids.bookingId = b.id;