mysql查询优化 选择 b、 类别， 作为cnt的总和（视图计数）， 分类名 从…起 bookvisit AS bv b.isbn=bv.isbn上作为b的内部连接簿 在b.categoryid=c.categoryid上左连接类别为c 哪里 b、 categoryid不为NULL，并且 b、 类别0 分组 b、 类别 订购人 cnt DESC， bv.isbn 限制0,4

我有三张桌子- 图书（包含图书信息） 图书访问（图书访问信息） 类别（类别主控）

我需要的是流行类别，上面的查询有两个eq\u ref，但它有一个 使用临时设备；还使用文件排序

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有什么帮助吗？

根据您昨天的评论，我认为问题在于您在计算（聚合）列上执行ORDER BY，因此它不能使用索引

唯一的解决方法是添加category.viewcount列，在更新book.viewcount时更新该列。它不会占用太多额外的空间。此解决方案的缺点是：

当一本书的类别发生变化时（我认为这很少见），您需要从旧类别中减去book.viewcount并将其添加到新类别中

类别表上的锁争用可能是性能问题

如果这是我，并且性能至关重要，我会编写一个单独的服务，在启动时将当前统计数据读入内存，并让系统向其发送更新并查询以获取最新的统计数据。这样可以避免锁定和写入类别表

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当然，如果数字不必是100%最新的，那么您可以隔夜运行查询并缓存当天的结果。

根据您昨天的评论，我认为问题在于您在计算（聚合）列上执行ORDER BY，因此它不能使用索引

唯一的解决方法是添加category.viewcount列，在更新book.viewcount时更新该列。它不会占用太多额外的空间。此解决方案的缺点是：

当一本书的类别发生变化时（我认为这很少见），您需要从旧类别中减去book.viewcount并将其添加到新类别中

类别表上的锁争用可能是性能问题

如果这是我，并且性能至关重要，我会编写一个单独的服务，在启动时将当前统计数据读入内存，并让系统向其发送更新并查询以获取最新的统计数据。这样可以避免锁定和写入类别表

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当然，如果数字不必是100%最新的，那么您可以隔夜运行查询并缓存当天的结果。

正如@dj_segfault所说，您不能在

MySQL

中的聚合列上有索引，您必须编写一个服务来缓存shapshot表中的总和（您可以为其编制索引）

以下是您如何做到这一点并仍然拥有准确的统计数据：

创建快照表：

SELECT
    b.categoryid,
    SUM(viewcount) AS cnt,
    categoryname
FROM
    bookvisit AS bv
    INNER JOIN book AS b ON b.isbn = bv.isbn
    LEFT JOIN category AS c ON b.categoryid = c.categoryid
WHERE
    b.categoryid IS NOT NULL AND
    b.categoryid <> 0 
GROUP BY
    b.categoryid 
ORDER BY
    cnt DESC,
    bv.isbn
LIMIT 0, 4

使用

类别

上的

主键

创建一个名为

snapshot\u time

的单字段单记录表：

category  cnt

及时在该表中填写以下查询：

taken

运行此查询：

snapshot (cnt)
bookvisit (visit_time)
book (category)

查询将返回准确的访问次数

其主要思想是，您只需要扫描

bookvisit

中缓存统计数据后收集的记录

更重要的是：你甚至不必扫描缓存统计数据中的所有记录。由于访问次数只会增加，你只能扫描可能进入前四位的结果

如果

4th

记录在快照中具有

1000000

页面视图，并且

1000

页面视图发生在您拍摄快照之后，则您只能从快照中选择

cnt>=999000

的记录。其他记录理论上不能达到此限制，因为它将花费

1K

页面浏览量

---

唯一的问题是你可以删除这些书或更改它们的类别。在这种情况下，你只需要重新计算统计数据或返回到原来的方法。

正如@dj_segfault所说，你不能在

MySQL

中的聚合列上有索引，你必须编写一个可以缓存的服务e shapshot表中的总和（可以索引）

以下是您如何做到这一点并仍然拥有准确的统计数据：

创建快照表：

SELECT
    b.categoryid,
    SUM(viewcount) AS cnt,
    categoryname
FROM
    bookvisit AS bv
    INNER JOIN book AS b ON b.isbn = bv.isbn
    LEFT JOIN category AS c ON b.categoryid = c.categoryid
WHERE
    b.categoryid IS NOT NULL AND
    b.categoryid <> 0 
GROUP BY
    b.categoryid 
ORDER BY
    cnt DESC,
    bv.isbn
LIMIT 0, 4

使用

类别

上的

主键

创建一个名为

snapshot\u time

的单字段单记录表：

category  cnt

及时在该表中填写以下查询：

taken

运行此查询：

snapshot (cnt)
bookvisit (visit_time)
book (category)

查询将返回准确的访问次数

其主要思想是，您只需要扫描

bookvisit

中缓存统计数据后收集的记录

更重要的是：你甚至不必扫描缓存统计数据中的所有记录。由于访问次数只会增加，你只能扫描可能进入前四位的结果

如果

4th

记录在快照中具有

1000000

页面视图，并且

1000

页面视图发生在您拍摄快照之后，则您只能从快照中选择

cnt>=999000

的记录。其他记录理论上不能达到此限制，因为它将花费

1K

页面浏览量

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唯一的问题是你可以删除这些书或更改它们的类别。在这种情况下，你只需要重新计算统计数据或返回到原来的方法。

你能解释一下你的第二段是什么意思吗？我不明白这意味着什么。上面的查询显示了流行的类别。书是主要的表和目录包含isbn、分类和其他字段。bookvisit包含isbn和viewcount字段