Mysql SQL-查找附近具有不同属性的位置？（地图API）

我在MYSQL中有一个单独的表，其中包含位置信息（纬度和经度）的用户地址，每个用户可以有多个注册地址。我的目标是，当您搜索某个位置时，将列出距离该位置最近的所有用户

问题是，我无法进行区分，以便每个用户在SELECT中只列出一次。我更深入地搜索，发现小组可以解决这个问题。它确实通过防止重复来对用户进行分组，但是它不能保持最短距离的正确顺序

这个案例可以在地图文档中很容易看到，但是不做区分。

无分组的结果：

ID_PLACE | ID_USER | NAME_USER | DISTANCE
   2         1        MARIA         5
   3         2        KEVIN         6
   1         1        MARIA         8
   4         2        KEVIN         10

ID_PLACE | ID_USER | NAME_USER | DISTANCE
    1         1        MARIA         8
    3         2        KEVIN         6

分组结果：

ID_PLACE | ID_USER | NAME_USER | DISTANCE
   2         1        MARIA         5
   3         2        KEVIN         6
   1         1        MARIA         8
   4         2        KEVIN         10

ID_PLACE | ID_USER | NAME_USER | DISTANCE
    1         1        MARIA         8
    3         2        KEVIN         6

什么时候应该

ID_PLACE | ID_USER | NAME_USER | DISTANCE
   2         1        MARIA         5
   3         2        KEVIN         6

使用GROUPBY时，按距离排序似乎被忽略，显然是按地点ID进行排序

我的选择是：

SELECT id, user_id,
    (6371 *
     Cos (radians (-30.053831))
     * Cos (radians (lat))
     * Cos (radians (lng) -radians (-51.191810))
     + Sin (radians (-30.053831))
     * Sin (radians (lat))
     )
    ) AS distance
    FROM places
    GROUP BY user_id
    HAVING distance < 25
    ORDER BY distance ASC;

SELECT id，user\u id，
    (6371 *
Cos（弧度（-30.053831））
*Cos（弧度（纬度））
*Cos（弧度（液化天然气）-弧度（-51.191810））
+Sin（弧度（-30.053831））
*正弦（弧度（纬度））
     )
）作为距离
从某处
按用户id分组
距离小于25的
按距离排序ASC；

尝试以下查询：

SELECT id,
       user_id,
       (6371 * Cos (radians (-30.053831)) * Cos (radians (lat)) * Cos (radians (lng) -radians (-51.191810)) + Sin (radians (-30.053831)) * Sin (radians (lat)) ) ) AS distance
FROM places
GROUP BY user_id
HAVING distance < 25
ORDER BY (6371 * Cos (radians (-30.053831)) * Cos (radians (lat)) * Cos (radians (lng) -radians (-51.191810)) + Sin (radians (-30.053831)) * Sin (radians (lat)) ) ASC;

选择id，
用户id，
（6371*Cos（弧度（-30.053831））*Cos（弧度（纬度））*Cos（弧度（lng）-弧度（-51.191810））+Sin（弧度（-30.053831））*Sin（弧度（纬度）））作为距离
从某处
按用户id分组
距离小于25的
订单号为（6371*Cos（弧度（-30.053831））*Cos（弧度（纬度））*Cos（弧度（lng）-弧度（-51.191810））+Sin（弧度（-30.053831））*Sin（弧度（纬度）））ASC；

它将继续以相同的方式提供。。。分组后，订单受损。显然，只列出了每个用户的第一条记录（PLACE_ID）。然后，您可以将整个查询保留在temp中，然后对距离进行排序，但加载数据需要时间，如按Functiona perfeitamente、porém não quero que os usuários se repitam加载数据。。。