Neo4j 在Cypher中旋转数据

我刚刚开始使用Neo4J数据库，我很难找到一个好方法来透视我正在使用的一些数据

我有一个基本查询，如下所示：

MATCH（n:DATA），其中n.status=~“SUCCESS”返回n.group作为group，n.label作为label，avg（toFloat（n.durationMillis）/60000）作为Minutes

，这将生成如下高窄数据：

|Group  |Label  |Minutes|
|-------|-------|-------|
|group1 |label1 |1.0    |
|group1 |label2 |2.0    |
|group1 |label3 |5.0    |
|group2 |label1 |3.0    |
|group2 |label3 |2.0    |
...

我想做的是透视这些数据，以提供一个简短而广泛的视图作为汇总表：

| Group | label1 | label2 | label3 |
| ----- | ------ | ------ | ------ |
|group1 | 1.0    | 2.0    | 5.0    |
|group2 | 3.0    | -      | 2.0    |
...

有没有一种简单的方法可以使用Cypher实现这一点？

为了让Neo4j工具（如Neo4j浏览器）从Cypher查询生成一个看起来像透视表的可视化，查询必须硬编码每个“列”的标题——因为Cypher查询无法动态生成它返回的值的名称。也就是说，您的

RETURN

子句必须看起来像

returngroup，label1，label2，label3

现在，如果您确实事先知道所有可能的标签，那么您确实可以执行一个简单的查询来返回透视表。例如：

MATCH (n:DATA)
WHERE n.status =~ "SUCCESS"
WITH n.group as Group, n.label AS l, AVG(n.durationMillis/60000.0) AS m
WITH Group, apoc.map.fromLists(COLLECT(l), COLLECT(m)) AS lmMap
RETURN Group,
  lmMap['label1'] AS label1,
  lmMap['label2'] AS label2,
  lmMap['label3'] AS label3

---

APOC函数返回从键和值列表生成的映射。如果

组

没有特定标签，其单元格值将为

null

谢谢！这绝对是一个好的开始。我应该能够修复我的列名，并根据需要定期更新查询。