Networking 贝叶斯推理中消息的定义是什么？
最近，我开始研究贝叶斯网络模型。这很有趣。 但我发现，每一本教科书或任何其他关于贝叶斯网络模型的论文都不包含消息的全面定义 我希望我能有一个Networking 贝叶斯推理中消息的定义是什么？,networking,statistics,bayesian,inference,markov-random-fields,Networking,Statistics,Bayesian,Inference,Markov Random Fields,最近，我开始研究贝叶斯网络模型。这很有趣。 但我发现，每一本教科书或任何其他关于贝叶斯网络模型的论文都不包含消息的全面定义 我希望我能有一个 p、 如果你能给我一个精确的（最好是数学的）信息定义，我将非常感激。这不是一个真正的标准定义/词汇术语。通常，我们将消息传递称为在网络中从节点到节点传播概率的过程。这些概率来源于证据，即某些节点已以某种方式实例化，并根据模型中的依赖关系通过各种条件概率进行过滤。通过网络传播的消息通常有两种形式：诊断和预测。儿童向其父母传播诊断支持（自下而上），父母向其子女
p、 如果你能给我一个精确的（最好是数学的）信息定义，我将非常感激。这不是一个真正的标准定义/词汇术语。通常，我们将消息传递称为在网络中从节点到节点传播概率的过程。这些概率来源于证据，即某些节点已以某种方式实例化，并根据模型中的依赖关系通过各种条件概率进行过滤。通过网络传播的消息通常有两种形式：诊断和预测。儿童向其父母传播诊断支持（自下而上），父母向其子女提供预测支持（自上而下）
这是外行的回答。在传递给其他节点之前，有一些精确的启发式方法来编译这些消息。它们通常是在发送节点从其所有相邻节点收集的证据的产物。非常感谢。你不知道我多么感激你的回答。。！我很高兴这对你有帮助。如果你对BNs的基本内容感兴趣，可以看看朱迪亚·珀尔的书《智能系统中的概率推理》。