Neural network 验证准确性没有变化_Neural Network_Lstm_Sentiment Analysis

Neural network 验证准确性没有变化

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Neural network 验证准确性没有变化,neural-network,lstm,sentiment-analysis,Neural Network,Lstm,Sentiment Analysis,我正在使用神经网络进行情绪分析，我得到了很好的结果，但我的验证精度和损失没有太大变化，即使训练精度增加或减少欢迎使用StackOverflow。虽然我知道使用机器学习的痛苦，但你的问题并没有真正描述你想知道什么。如果你希望人们能够帮助你，你需要对你的问题有一个清晰的描述，最好还有一个最低限度的例子。这几乎是教科书上对过度拟合的定义。我建议你删除这个问题，仔细阅读过拟合（一般来说，然后针对LSTM），如果你有更具体的问题，再回来。顺便说一句，交叉验证站点有7个问题，标记有过拟合和lstm：

我正在使用神经网络进行情绪分析，我得到了很好的结果，但我的验证精度和损失没有太大变化，即使训练精度增加或减少

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