Neural network 使用神经网络（代替Hough变换）在视频图像中查找线形对象（条）
我目前正在尝试学习计算机视觉方面的知识，我想在一个简单的项目上进行尝试，在足球游戏中实时跟踪球员的身影，同时相机可以在桌子上方移动一点。我想实现的第一个目标是检测（并跟踪）图形附着的条形图（这样我就可以很容易地找到它们上的图形） 我的想法是使用Hough变换来找到适合这些条线的线，但我想知道是否不能使用神经网络来完成。它会有更好的性能还是只是浪费时间？如果有可能，怎么做，这里可以使用什么方法？所以我可以从不同的角度给出表格的图像，作为NN的输入，它会给我8条线，适合这些条。使用通常的对象检测算法可能不是正确的方法，因为这似乎是一个更简单的问题（仅查找条/线）。如果你能给我指出一些方向，或者给我看一些解决类似问题的论文或教程，我将不胜感激 注: 为了训练神经网络a，需要考虑所提到的Hough变换，以便在训练示例中找到直线Neural network 使用神经网络（代替Hough变换）在视频图像中查找线形对象（条）,neural-network,computer-vision,line,tracking,detection,Neural Network,Computer Vision,Line,Tracking,Detection,我目前正在尝试学习计算机视觉方面的知识，我想在一个简单的项目上进行尝试，在足球游戏中实时跟踪球员的身影，同时相机可以在桌子上方移动一点。我想实现的第一个目标是检测（并跟踪）图形附着的条形图（这样我就可以很容易地找到它们上的图形） 我的想法是使用Hough变换来找到适合这些条线的线，但我想知道是否不能使用神经网络来完成。它会有更好的性能还是只是浪费时间？如果有可能，怎么做，这里可以使用什么方法？所以我可以从不同的角度给出表格的图像，作为NN的输入，它会给我8条线，适合这些条。使用通常的对象检测算法