Neural network Kohonen网络-如何选择映射参数

示例1：将存储在“test.dat”文件中的一组数据映射为10x7六边形映射

在这种情况下，他们已经使用了10*7。此参数取决于数据大小或其他一些功能。

没有一种方法可以定义地图的大小或拓扑。它取决于要为其构建要素地图的数据的分布

对于给定的问题来说，太小的拓扑将阻止映射准确地表示数据，因为您将有太多的信息丢失，即，应该单独聚集的数据将映射到同一个神经元

如果你有和数据示例一样多的神经元，那么就会很少或没有信息缩减，没有聚类，因为在最坏的情况下，每个数据示例都会映射到不同的神经元

您必须始终对大小进行实验，因为正如我前面所说的，它取决于数据的分布，而您通常不知道数据的分布。 拓扑的选择更加微妙，但遵循相同的原则；它必须反映您试图建模的域的内在特征