Neural network 假设一个特定的权重矩阵和学习率，神经网络应该如何学习聚类？让我们在二维Endotri平面上考虑一组六个点s= {a（-1，1），B（-1，2），D（1,2），E（2，1），F（2，2）}。最初六个点形成三个簇，如{a，b}，{d，f}和{c，e}。假设权重矩阵w=[{0-12}，{2 0 1}]和学习率=0.5_Neural Network_Cluster Computing_Bioinformatics

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人工神经网络

通常不是用于聚类的方法，而是用于有监督的机器学习。您指的是自组织地图吗？