Nlp 为了文本相似性，如何比较单词嵌入？
我想计算法语句子之间的文本相似度，我使用的是来自句子变形金刚软件包的预训练模型 我想使用一个有效的单词嵌入模型来嵌入我的句子，然后计算它们之间的文本相似度。我不知道如何在下面的四个模型中进行选择，因为我有未标记的数据 这是否可行？它们是否是嵌入性能的度量Nlp 为了文本相似性，如何比较单词嵌入？,nlp,multilingual,similarity,bert-language-model,Nlp,Multilingual,Similarity,Bert Language Model,我想计算法语句子之间的文本相似度，我使用的是来自句子变形金刚软件包的预训练模型 我想使用一个有效的单词嵌入模型来嵌入我的句子，然后计算它们之间的文本相似度。我不知道如何在下面的四个模型中进行选择，因为我有未标记的数据 这是否可行？它们是否是嵌入性能的度量 model1=SentenceTransformer（'distiluse-base-multilingual-cased-v1'） “”“distiluse-base-multilingual-cased-v1：多语言通用句的多语言知识提炼版
model1=SentenceTransformer（'distiluse-base-multilingual-cased-v1'）
“”“distiluse-base-multilingual-cased-v1：多语言通用句的多语言知识提炼版
编码器。支持15种语言：阿拉伯语、汉语、荷兰语、英语、法语、德语、意大利语、韩语、波兰语、，
葡萄牙语、俄语、西班牙语、土耳其语。v2在其他语言上的表现比上述语言更出色
model2=句子转换器（'reporthrase-xlm-r-multilingual-v1'）
“”“reporthrase-xlm-r-multilingual-v1-reporthrase-distilroberta-base-v1的多语言版本，并行培训
50多种语言的数据。”“”
model3=语句转换器（'stsb-xlm-r-multilingual'）
“”“stsb-xlm-r-multilingual:生成与stsb-bert基模型类似的嵌入。在并行数据上进行训练，以便
50多种语言
model4=句子转换器（'quora-distilbert-multilingual'）
“”“quora distilbert multilingual-quora distilbert base的多语种版本。使用并行数据对
50多种语言