为什么'；corenlp.run'；在本地运行CoreNLP时产生不同的结果？

这个网站应该是CoreNLP的演示站点，它显示的结果与我在本地机器上运行CoreNLP管道时的结果截然不同

网站实际上显示了正确的结果，而本地机器版本则没有。我想知道是否有接近CoreNLP项目的人可以解释这些差异

举个例子——当我将其作为输入“给我一家在Soquel Drive上的餐厅，提供优质的法国菜”（这是来自RestQuery数据集）时，就会发生这种情况

在CoreNLP（本地机器，采用斯坦福大学的默认模型）上，我得到以下结果：

root(ROOT-0, Give-1)
iobj(Give-1, me-2)
det(restaurant-4, a-3)
dobj(Give-1, restaurant-4)
case(Drive-7, on-5)
compound(Drive-7, Soquel-6)
nmod:on(Give-1, Drive-7) <--- WRONG HEAD
nsubj(serves-9, that-8)
acl:relcl(Drive-7, serves-9) <--- WRONG HEAD
amod(food-12, good-10)
amod(food-12, french-11)
dobj(serves-9, food-12)

root(ROOT-0, Give-1)
iobj(Give-1, me-2)
det(restaurant-4, a-3)
dobj(Give-1, restaurant-4)
case(Drive-7, on-5)
compound(Drive-7, Soquel-6)
nmod:on(restaurant-4, Drive-7) <--- CORRECT HEAD
nsubj(serves-9, that-8)
acl:relcl(restaurant-4, serves-9) <--- CORRECT HEAD
amod(food-12, good-10)
amod(food-12, french-11)
dobj(serves-9, food-12)

root（root-0，给定-1）
iobj（给-1，给-2）
det（餐厅-4、a-3）
dobj（Give-1，餐厅-4）
机箱（驱动器7，on-5）
化合物（驱动器7，Soquel-6）
nmod:on（Give-1，Drive-7）CoreNLP附带了多个解析器来获取选区树和依赖树。默认解析器是输出选区树，然后将其转换为依赖树的解析器

另一方面，使用直接输出依赖关系树的，依赖关系树可以不同于默认管道的输出

为了在本地计算机上获得相同的输出，请使用以下注释器：

tokenize,ssplit,pos,lemma,ner,depparse,openie

（
lemma
、
ner
和
openie
都是可选的，以防您只需要依赖项解析。）
此外，您还需要在
openie
之前使用
natlog
注释器，以防您需要openie三元组，而不仅仅是依赖项解析。我尝试按照您的建议设置注释器，但仍然得到不同的输出。我使用的是3.7.0:props.setProperty（“注释器”、“标记化、ssplit、pos、引理、ner、depparse”）；StanfordCoreNLP管道=新的StanfordCoreNLP（道具）；注释文档=新注释（文本）；管道注释（文件）；列出句子=document.get（coreanotations.SentencesAnnotation.class）；graph=句子.get（0）.get（SemanticGraphCoreAnnotations.EnhancedPlusDependenceAnnotation.class）；