提供显式POS标记输入，并获取stanfordnlp

我正在尝试问题11中提到的代码

我想首先给出POS标签输入，然后进行情绪分析。我能成功完成的第一件事。我能打印出这棵树，它看起来很好。然而，第二个函数返回我

-1

（它应该返回我

4=非常积极的

）

请提供投入/建议

public static String test(){
    try{

        String grammer="/Users/lenin/jar/stanfordparser-master/stanford-parser/models/englishPCFG.ser.gz";

        // set up grammar and options as appropriate
        LexicalizedParser lp = LexicalizedParser.loadModel(grammer);
        String[] sent3 = { "movie", "was","very", "good","." };
        // Parser gets tag of second "can" wrong without help                    
        String[] tag3 = { "PRP", "VBD", "RB", "JJ","." };                             
        List sentence3 = new ArrayList();
        for (int i = 0; i < sent3.length; i++) {
          sentence3.add(new TaggedWord(sent3[i], tag3[i]));
        }
        Tree parse = lp.parse(sentence3);
        parse.pennPrint();

        int sentiment_score = RNNCoreAnnotations.getPredictedClass(parse);
        System.out.println("score: "+sentiment_score);


    }
    catch(Exception e){
        e.printStackTrace();
    }
    return "";
}

公共静态字符串测试（）{
试一试{
String grammer=“/Users/lenin/jar/stanfordparser master/stanfordparser/models/englishPCFG.ser.gz”；
//根据需要设置语法和选项
LexicalizedParser lp=LexicalizedParser.loadModel（语法）；
String[]sent3={“movie”，“was”，“very”，“good”，“good”}；
//解析器在没有帮助的情况下错误地获取了第二个“can”标记
字符串[]tag3={“PRP”、“VBD”、“RB”、“JJ”、““}；
列表语句3=新的ArrayList（）；
对于（int i=0；i

您得到的值为-1，因为您没有运行任何情绪分析。你只分析了这个句子的语法结构

当然，您可以通过代码运行情绪分析器，但是，不幸的是，目前还没有一个简单的低级界面来运行情绪分析器。这将是一个很好的事情添加到某个时候！您基本上需要复制类

edu.stanford.nlp.pipeline.感伤注释器中发生的处理：

从解析器获取二值化树（直接或通过对返回的树进行二值化）
坍缩一元数
运行
mountaccostandGradient
class的
forwardPropagateTree