Node.js 猫鼬嵌套（2级）查找

我正在尝试使用CASL对嵌套项进行授权检查。 它使用mongoose来查询数据和检查访问

我的领域是：

• “用户”可以拥有更多的“车辆”
• “文件”必须有车辆

模式：

vehicle { users: [ {type: objectId, ref: 'user'} ] }
document { vehicle: {type: objectId, ref: 'vehicle' }}

要“按用户”查找车辆，我需要：

这很有效

在文档集合中，数据具有以下记录：

{
    "_id": ObjectId("5aeaad1277e8a6009842564d"),
    "vehicle": ObjectId("5aea338b82d8170096b52ce9"),
    "company": "Allianz",
    "price": 500,
    "date_start": ISODate("2018-05-02T22:00:00.000Z"),
    "date_end": ISODate("2019-05-02T22:00:00.000Z"),
    "createdAt": ISODate("2018-05-03T06:32:50.590Z"),
    "updatedAt": ISODate("2018-05-03T06:32:50.590Z"),
    "__v": 0
}

要“按用户”查找文档，我需要：

---

它不起作用。是否可以在一个“查找”查询中执行此操作？

您不能在简单的MongoDB中执行此操作，因为有关车辆用户的数据存在于车辆集合中，而不是文档集合中

但是，可以使用运算符链接两个不同集合中的数据。聚合如下所示：

db.document.aggregate([
{$lookup:{
“发件人”：“车辆”，
“localField”：“vehicle”，
“外域”：“\u id”，
“as”：“车辆详情”，
}},
{$match:{“vehicleDetails.users”：ObjectId（“5ae1a957d67500018efa2c9d”）}
])

---

您可能需要添加更多的阶段，以按照您需要的方式重塑数据，但关键是使用$lookup链接来自两个集合的数据，然后使用筛选结果集。

为了使此查询正常工作，您需要将

用户

ID数组存储在

车辆

文档中。Mongo和CASL都不会自动管理外部引用

替代解决方案：

因此，我认为有几种方法：

定义规则时检索所有车辆的ID。如果车辆数量不大（{ const vehicle=wait vehicle.findById（请求参数id） 要求通过无扫描（“读取”，车辆）的能力 const documents=Document.find（{vehicle:vehicle.id}） res.send（{documents}） })

---

Hi Adriano；您能在第二次查询中再次检查集合名称吗？您说要查询文档，但它再次显示

getCollection（'vehicles'）

。看起来你不小心查询了错误的收藏。是的，很抱歉我修复了我的帖子正文。我正在查询结果为0的文档。好的，这就清楚了。我还有另一个问题：你能粘贴一个文档记录的例子吗？它应该通过你的查询返回？{“\u id”：ObjectId（“5aeaad1277e8a6009842564d”），“vehicle”：ObjectId（“5aea338b82d8170096b52ce9”），“company”：“安联”，“price”：500，“date\u start”：ISODate（“2018-05-02T22:00:00.000Z”），“date\u end”：ISODate（“2019-05-02T22:00:00.000Z”），“createdAt”：ISODate（“2018-05-03T06:32:50.590Z”），“updatedAt”：ISODate（“2018-05-03T06:32:50.590Z”），“_uv”：0}我真的不需要这些数据。我只需检查是否存在一个文档，该文档是否“通过”车辆与用户相关。要了解此查询的用法，可以查看其中的示例

{
    "_id": ObjectId("5aeaad1277e8a6009842564d"),
    "vehicle": ObjectId("5aea338b82d8170096b52ce9"),
    "company": "Allianz",
    "price": 500,
    "date_start": ISODate("2018-05-02T22:00:00.000Z"),
    "date_end": ISODate("2019-05-02T22:00:00.000Z"),
    "createdAt": ISODate("2018-05-03T06:32:50.590Z"),
    "updatedAt": ISODate("2018-05-03T06:32:50.590Z"),
    "__v": 0
}

db.getCollection('document').find(
    { "vehicle.users": {$in: [ ObjectId("5ae1a957d67500018efa2c9d") ]} }
)

vehicle {
  documents: [Document],
  users: [ {type: objectId, ref: 'user'} ]
}