Node.js 如何通过Firebase云函数触发GCP谷歌语音API？

我在GCP中有一个工作的nodejs程序，它使用GCP语音到文本API

异步函数main（）{ //导入Google云客户端库 const speech=require（“@googlecloud/speech”）； 常数fs=要求（'fs'）； //创建一个客户端 const client=new speech.SpeechClient（）； 常量文件名='。/resource/amazing30s_mono.flac'；//mono-clip //读取本地音频文件并将其转换为base64 const file=fs.readFileSync（文件名）； const audioBytes=file.toString（'base64'）； //音频文件的编码、采样率（赫兹）和BCP-47语言代码 常量音频={ 内容：音频字节， }; 常量配置={ 语言代码：'en-US'，//马来语试试'ms-MY'(https://cloud.google.com/speech-to-text/docs/languages) enableautomaticpuntuation:true，//https://cloud.google.com/speech-to-text/docs/automatic-punctuation }; 常量请求={ 音频：音频， config:config， }; //检测音频文件中的语音 const[response]=等待客户端识别（请求）； 常量转录=响应。结果 .map（result=>result.alternations[0]。转录本） .join（'\n'）； log（`Transcription:${Transcription}`）； } main（）.catch（console.error）； 我有一个工作类型脚本Firebase Cloud Func

import * as functions from 'firebase-functions';

export const reqWithParam = functions.https.onRequest((request, response) => {
  let name = request.query.name
  response.send("Request with name= " + name);
});

但是我怎样才能把这两个程序结合起来呢？或者，如何将nodejs代码引入Firebase云函数，使Firebase云函数触发GoogleAPI将语音转换为文本

以上两个程序都在同一个GCP项目下，同一个服务器（Google cloud shell）

我已经通读了，但仍有遗漏的空白

• 如何“导入”节点程序
• 如何获取音频文件的GS路径
• 如何验证令牌（同一GCP项目）
• 任何显示“通过Firebase调用GCP API”详细步骤的YouTube教程

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当我注意到nodejs代码可以毫无错误地粘贴到Typescript中时，我感到很惊讶！我设法在Firebase中完美地运行google API

export const GCPSpeech2Text = functions.https.onRequest(async (req, res) => {

    const speech = require('@google-cloud/speech');
    // Creates a client
    const client = new speech.SpeechClient();
    const gcsUri = 'gs://<project-name>.appspot.com/<file path...>/myaudio.flac'

    const encoding = 'FLAC';
    const languageCode = 'en-US';

    const config = {
        encoding: encoding,
        languageCode: languageCode,
        audioChannelCount: 2, // hit 'Invalid audio channel count' if not specify
        enableAutomaticPunctuation: true, // https://cloud.google.com/speech-to-text/docs/automatic-punctuation
    };

    const audio = {
        uri: gcsUri,
    };

    const request = {
        audio: audio,
        config: config,
    };

    // Detects speech in the audio file
    const [response] = await client.recognize(request);
    const transcription = response.results
        .map((result: any) => result.alternatives[0].transcript)
        .join('\n');
    res.send(`Transcription ${transcription} created.`);
})

export const GCPSpeech2Text=functions.https.onRequest（异步（req，res）=>{
const speech=require（“@googlecloud/speech”）；
//创建一个客户端
const client=new speech.SpeechClient（）；
const gcsUri='gs://.appspot.com//myaudio.flac'
常量编码='FLAC'；
常量语言代码='en US'；
常量配置={
编码：编码，
languageCode:languageCode，
audioChannelCount:2，//如果未指定，请点击“无效的音频通道计数”
enableautomaticpuntuation:true，//https://cloud.google.com/speech-to-text/docs/automatic-punctuation
};
常量音频={
uri:gcsUri，
};
常量请求={
音频：音频，
config:config，
};
//检测音频文件中的语音
const[response]=等待客户端识别（请求）；
常量转录=响应。结果
.map（（结果：any）=>result.alternations[0]。转录本）
.join（'\n'）；
res.send（`translation${translation}已创建。`）；
})

是啊