Open source 决策树归纳开源代码

我正在为计算机视觉课程准备一项任务，其中包括在从图像中提取特征后训练一个简单的分类器。由于机器学习不是这里的主要主题，我不希望学生们从头开始实施学习算法。因此，我必须向他们推荐一些参考实现。我相信决策树分类器适用于此

问题是，类所允许的语言种类相当多：C++，C语言，Delphi。另外，我不想让学生花太多时间在任何技术问题上，比如链接图书馆。WEKA对于Java来说是非常棒的。我们也可以将OpenCV与所有包装一起使用，但是它非常大而且笨拙，而我想要的是简单而甜美的东西

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那么，您知道任何用于学习决策树的简单C++/C#/Delphi库吗？

我知道这样的库，我最近只使用过一个。这两个是和（TiMBL）。两者都是免费和开源的（分别是lgpl和GNU gpl）。此外，它们都是稳定、成熟的库。华夫饼干是由一个开发人员创建和维护的，而TiMBL我相信是一个学术项目（针对语言学领域）

在这两个函数中，我只在华夫格中使用了决策树模块（在类GDecisionTree中，请参阅文档），华夫格可能是这里的首选库，因为它包括一组用于描述统计的函数，以及用于诊断的绘图函数，以可视化解决方案空间等等。库作者（Mike Gashler）还包括一组演示应用程序，尽管我不记得这些应用程序中是否有一个是决策树

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我已经使用了华夫饼库中的几个类（包括决策树类），我当然可以推荐它。关于基于Tilburg的记忆学习器，我不能再多说了，因为我从未使用过它的决策树类。

我知道有这样的库，最近我只使用过一个。这两个是和（TiMBL）。两者都是免费和开源的（分别是lgpl和GNU gpl）。此外，它们都是稳定、成熟的库。华夫饼干是由一个开发人员创建和维护的，而TiMBL我相信是一个学术项目（针对语言学领域）

在这两个函数中，我只在华夫格中使用了决策树模块（在类GDecisionTree中，请参阅文档），华夫格可能是这里的首选库，因为它包括一组用于描述统计的函数，以及用于诊断的绘图函数，以可视化解决方案空间等等。库作者（Mike Gashler）还包括一组演示应用程序，尽管我不记得这些应用程序中是否有一个是决策树

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我已经使用了华夫饼库中的几个类（包括决策树类），我当然可以推荐它。关于基于Tilburg的记忆学习器，我不能再多说了，因为我从未使用过它的决策树类。

编程语言不是问题。很难找到每种语言的决策树实现。几乎不可能保证所有版本都是相同的实现

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因为决策树是一种黑盒方法。您可以将培训和测试数据写入标准文件（例如Weka中的arff格式，opencv也有自己的格式），并使用命令行调用树学习者和测试者。这样，所有的学生都有相同的决策树。否则，学生A使用一个好的树学习者，学生B使用一个坏的树学习者，当他们的结果不同时，你不知道是来自决策树的差异还是CV部分（例如特征处理）。在这种情况下，您将进入必须关注树学习器的细节/实现质量的情况

编程语言不是问题。很难找到每种语言的决策树实现。几乎不可能保证所有版本都是相同的实现

因为决策树是一种黑盒方法。您可以将培训和测试数据写入标准文件（例如Weka中的arff格式，opencv也有自己的格式），并使用命令行调用树学习者和测试者。这样，所有的学生都有相同的决策树。否则，学生A使用一个好的树学习者，学生B使用一个坏的树学习者，当他们的结果不同时，你不知道是来自决策树的差异还是CV部分（例如特征处理）。在这种情况下，您将进入必须关注树学习器的细节/实现质量的情况

您是否看过中的“决策林”实现？这是免费的学术用途。该网页声称支持C++/C#和（可能）Delphi。它不是一个决策树实现，但在许多问题上，它往往比单个决策树更好，而且训练时间也不会太长。我的猜测是，很难找到跨多种语言的一致的决策树实现，因为有太多不同类型的决策树算法

如果您不需要Alglib随机林库，那么维基百科文章中还列出了许多其他的开放源码随机林库。Cavaet:Alglib实现声称它不是一个传统的随机林。

您看过中的“决策林”实现吗？这是免费的学术用途。该网页声称支持C++/C#和（可能）Delphi。它不是一个决策树实现，但在许多问题上，它往往比单个决策树更好，而且训练时间也不会太长。我的猜测是，很难找到跨多种语言的一致的决策树实现，因为有太多不同类型的决策树算法

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