在不同设备上运行时，PyOpenCL排队_拷贝挂起

我很难让内核在两个不同的OpenCL平台上运行。平台的唯一区别是一个是OpenCL 1.1，另一个是OpenCL 1.2：

代码在此设备（OS X 10.8）上工作：

目标设备（Ubuntu 11.04）：

我已将我认为的挂起源代码追溯到以下代码：

# set up 
host_array = numpy.array(arr)
device_buffer = pyopencl.Buffer(context, pyopencl.mem_flags.WRITE_ONLY, host_array.nbytes)

# run the kernel
program.run(queue, host_array.shape, None, device_buffer)

# copy the results back --- this call causes the code to hang ----
pyopencl.enqueue_copy(queue, host_array, device_buffer)

---

两台设备之间没有代码更改，并且两台设备都运行PyOpenCL 2013.1。我错过什么了吗？任何建议都将不胜感激

尝试向

程序添加
.wait（）
。运行
。这将确定挂起的是否是程序。
结果表明问题是线程问题。我使用线程模块生成的第二个线程来调用pyopencl。我认为问题在于我用来调用pyopencl的上下文是在主线程上创建的，我认为这导致了某种问题

为了解决这个问题，我只是确保在第二个线程而不是主线程上声明我的上下文、队列和创建的程序
 我尝试将
.wait（）
添加到
程序中。运行
以及调用
程序时收到的
事件
对象。运行
，但程序在第一次调用
enqueue\u copy
时仍然挂起（我在两次调用之间使用了
print
）。如果不运行内核，是否也会发生挂起？是的。原来是pyopencl外部的线程问题。
===============================================================
('Platform name:', 'NVIDIA CUDA')
('Platform profile:', 'FULL_PROFILE')
('Platform vendor:', 'NVIDIA Corporation')
('Platform version:', 'OpenCL 1.1 CUDA 4.2.1')
---------------------------------------------------------------
('Device name:', 'Tesla M2050')
('Device type:', 'GPU')
('Device memory: ', 3071, 'MB')
('Device max clock speed:', 1147, 'MHz')
('Device compute units:', 14)
===============================================================
('Platform name:', 'NVIDIA CUDA')
('Platform profile:', 'FULL_PROFILE')
('Platform vendor:', 'NVIDIA Corporation')
('Platform version:', 'OpenCL 1.1 CUDA 4.2.1')
---------------------------------------------------------------
('Device name:', 'Tesla M2050')
('Device type:', 'GPU')
('Device memory: ', 3071, 'MB')
('Device max clock speed:', 1147, 'MHz')
('Device compute units:', 14)

# set up 
host_array = numpy.array(arr)
device_buffer = pyopencl.Buffer(context, pyopencl.mem_flags.WRITE_ONLY, host_array.nbytes)

# run the kernel
program.run(queue, host_array.shape, None, device_buffer)

# copy the results back --- this call causes the code to hang ----
pyopencl.enqueue_copy(queue, host_array, device_buffer)