使用opencv将一组图像划分为k个簇

我有一个图像数据集，我想分为k个簇。我正在尝试使用k-means集群的opencv实现

首先，我将Mat图像存储到Mat向量中，然后尝试使用kmeans函数。但是，我得到了一个断言错误。 图像是否应该存储到不同的结构中？我已经阅读了k-means文档，但我似乎不明白我做错了什么。这是我的代码：

提前谢谢大家,

vector <Mat> images;
string folder = "D:\\football\\positive_clustering\\";
string mask = "*.bmp";

vector<string> files = getFileList(folder + mask);

for (int i = 0; i < files.size(); i++)
{
    Mat img = imread(folder + files[i]);
    images.push_back(img);
}

cout << "Vector of positive samples created" << endl;



int k = 10;
cv::Mat bestLabels;
cv::kmeans(images, k, bestLabels, TermCriteria(), 3, KMEANS_PP_CENTERS);

//have a look
vector<cv::Mat> clusterViz(bestLabels.rows);
for (int i = 0; i<bestLabels.rows; i++)
{
    clusterViz[bestLabels.at<int>(i)].push_back(cv::Mat(images[bestLabels.at<int>(i)]));
}

namedWindow("clusters", WINDOW_NORMAL);
for (int i = 0; i<clusterViz.size(); i++)
{
    cv::imshow("clusters", clusterViz[i]);
    cv::waitKey();
}

矢量图像；
string folder=“D:\\football\\positive\u clustering\\”；
字符串掩码=“*.bmp”；
矢量文件=getFileList（文件夹+掩码）；
对于（int i=0；icout用于分割2D点而不是图像。谢谢您的回答。有没有一种方法可以用它来划分nxd维度的图像？你能推荐另一种方法将一组图像分组为k个簇吗？kmeans不限于2D点，它可以对N-D点进行聚类。因此，您可以使用kmeans对图像进行聚类，只需将矩阵转换为1xN，将图像视为向量（1xN）。谢谢。值是否应按像素顺序存储？例如（r，g，b，r，g，b，r，g，b…）欢迎。是的，行得通。只要在所有图像中排列一致，任何排列都可以。