OpenCV Hough线变换提供不存在的水平线

我首先使用canny检测器从二值图像中提取边缘。结果非常完美，但我使用了hough变换对这些边进行矢量化。然而，我得到的线是错误的，成吨的不存在的水平线只是突然从哪里冒出来

边缘

霍夫线

100票

我使用的代码和参数

    // detect edges.
    cv::Mat1b edges(bw.size());
    cv::Canny(bw, edges, 40, 120);

    // detect lines.
    std::vector<cv::Vec4i> lines;
    cv::HoughLinesP(edges, lines, 1, CV_PI/180, 0);

    // minimum 100 votes version.
    cv::HoughLinesP(edges, lines, 1, CV_PI/180, 100);

    cv::Mat1b tmp(edges.size());
    for (unsigned i = 0; i < lines.size(); i ++) {
            cv::Vec4i const& line = lines[i];
            cv::line(tmp, cv::Point(line[0], line[1]), cv::Point(line[2], line[3]), cv::Scalar(255));
    }

//检测边缘。
cv:：Mat1b边（bw.size（））；
cv：：Canny（体重，边缘，40，120）；
//检测线路。
std：：矢量线；
cv:：HoughLinesP（边，线，1，cv_PI/180，0）；
//最低100票版本。
cv:：HoughLinesP（边、线，1，cv_PI/180100）；
cv:：Mat1b tmp（edges.size（））；
for（无符号i=0；i

经过一番努力，我发现这不是hough变换的问题。问题是我使用了cv:：Mat1b tmp（edges.size（））；作为输出目标。似乎cv:：line无法绘制二进制图像。它可能会溢出图像边界，导致这些错误像素。当我将它切换到cv:：Mat1i tmp（edges.size（））时；一切都很好

固定代码

    // detect edges.
    cv::Mat1b edges(bw.size());
    cv::Canny(bw, edges, 40, 120);

    // detect lines.
    std::vector<cv::Vec4i> lines;
    cv::HoughLinesP(edges, lines, 1, CV_PI/180, 40, 100, 200);

    cv::Mat1i tmp(edges.size());
    for (unsigned i = 0; i < lines.size(); i ++) {
            cv::Vec4i const& line = lines[i];
            cv::line(tmp, cv::Point(line[0], line[1]), cv::Point(line[2], line[3]), cv::Scalar(255));
    }

    cv::imwrite("tmp.png", tmp);

//检测边缘。
cv:：Mat1b边（bw.size（））；
cv：：Canny（体重，边缘，40，120）；
//检测线路。
std：：矢量线；
cv:：HoughLinesP（边、线、1、cv_PI/180、40、100、200）；
cv:：Mat1i tmp（edges.size（））；
for（无符号i=0；i

结果:

---

为什么您的阈值为0？考虑Hough变换的一种方法是，它用线条填充图像，然后对于图像中位于该线条上的每个白色像素，将该线条+1作为其分数。使用

threshold

你会问“一条线需要接触多少点才能算作一条线？”所以，如果你的阈值为0，这意味着……Hough的每一条可能的线都在你的图像中。相反，尝试50或100或类似的东西。这实际上不是Hough变换的工作原理，但它非常接近。我明白了。那就应该公布投票数了。在我将阈值设置为100、300和500之后，水平线是固定的，但是好的线消失了。我会编辑这篇文章以包含这些图片。不，你有另一个奇怪的问题。最近有一个非常类似的问题，在

行中有数百万行。此外，每行
中的值都是非常奇怪的大量数字。你也是吗？它看起来真的很奇怪。看见也有一个张贴的答案，不确定是否有帮助。是的，我也在使用OpenCV 3.2。当我将阈值设置为100票时，我在这个简单的边缘映射中得到了大约500行，但是代码没有崩溃。我想台词不错。只是它们是水平的。我不确定这是否会被视为一个bug。由于边缘贴图中的线宽为2像素，因此可以获得一些阈值为0的水平线。现在，我觉得奇怪的是，在设定100票的阈值后，仍然有水平线。让我试试这个例子，看看我是否可以复制这个问题。是的，不——除了阈值之外，你的代码看起来不错。只需对代码稍加修改（主要是调整图像大小），我就可以很容易地检测到。