为什么OpenCV中的结构元素是不对称的？

为什么OpenCV中的结构元素是不对称的

cv2.getStructuringElement（cv2.MORPH_ELLIPSE，ksize=（4,4））

返回

数组（[[0,0,1,0]，
[1, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 1],
[1,1,1,1]]，dtype=uint8）

为什么不是呢

数组（[[0,1,1,0]，
[1, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 1],
[0,1,1,0]]，dtype=uint8）

相反

奇数尺寸的结构元素在90度旋转时也是不对称的：

数组（[[0,0,1,0,0]，
[1, 1, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 1, 1],
[0,0,1,0,0]]，dtype=uint8）

它的目的是什么？

除了它是这种形状的许多可能插值之一之外，它没有任何用途。在大小为5的椭圆的情况下，如果它是满的，那么它将与变形相同，如果从侧面和顶部移除相同的两个，那么它将是一个菱形。无论哪种方式，它的实际实现方式都是您所期望的——它通过距离函数创建一个圆，并采用近似整数来获得二进制像素。在该文件中搜索

cv:：getStructuringElement

，您将找到实现，它没有什么特别之处

---

如果您认为应该对此函数进行更新，那么请在GitHub上打开一个包含已实现版本的PR，或者先讨论一个问题。我认为一个成功的贡献在这里是很容易的，我敢说对称性的理由很充分。有人会认为，使用椭圆核处理对称图像的结果不取决于图像的方向。

如果您希望它围绕其中心对称，则应使用奇数大小的结构元素：例如：

ksize（5,5）

center@Miki谢谢，汉克斯；目前尚不清楚上述两种情况下的实际不对称性来自何处。PIL假设（0,0）像素的坐标为（0.5,0.5）。也许CV2的作用有所不同，导致了令人惊讶的结果？（AFAICT，这可能解释了第一种不对称，但第二种不对称）OpenCV没有插值亚像素测量AFAIK的标准。我相信亚像素测量是如何量化的取决于每个函数（以及它的作者）。但是一定要看一下源代码，试着运行它，并在运行过程中打印输出。