是否可以使用OpenCV'；什么是卢特？

根据，我们可以通过OpenCV的

LUT（）

来调整整个图像的gamma：

我想知道是否可以进行部分伽马校正

例如，下面是一个曝光不足的玩偶：

我只想调整玩偶的伽玛值，保持其他部分不变

---

我已经读过了，似乎没有特定图像的局部位置的参数。

您可以将图像的一个小片段传递给函数，但会在边缘处出现难看的不连续性

#!/usr/bin/env python3

import cv2
import numpy as np

def adjust_gamma(image, gamma=1.0):
    invGamma = 1.0 / gamma
    table = np.array([((i / 255.0) ** invGamma) * 255
        for i in np.arange(0, 256)]).astype("uint8")

    return cv2.LUT(image, table)

image = cv2.imread('doll.jpg')
image[200:1600, 800:2100] = adjust_gamma(image[200:1600, 800:2100], 3)

---

你可以把你的图像的一个简单切片传递给你的函数<代码>图像[顶部：底部，左边：右边] =调整γ（图像[Top:Top:Purth:Purth:Beal]，Gamma）。但是你会在EdgEx周围得到一个丑陋的不连续性。在C++中，你可以使用子图像和SOM函数来允许使用掩码。不确定numpy。你们需要聊天：-）是的，它很难看而且不连续，我会想办法让它更平滑。@pvd让我知道你们是如何平滑的

#!/usr/bin/env python3

import cv2
import numpy as np

def adjust_gamma(image, gamma=1.0):
    invGamma = 1.0 / gamma
    table = np.array([((i / 255.0) ** invGamma) * 255
        for i in np.arange(0, 256)]).astype("uint8")

    return cv2.LUT(image, table)

image = cv2.imread('doll.jpg')
image[200:1600, 800:2100] = adjust_gamma(image[200:1600, 800:2100], 3)