OpenCV"；“模糊的角落”；检测器（C+；+；）

我使用OpenCV 3.1和VisualStudioC++。 目标

我想检测角点，而不是曲线、矩形或圆。这意味着，我想找到模糊字符的位置。以下是我感兴趣的领域：

红色区域具有更高的优先级，因为它们比橙色区域更模糊，而橙色区域可以用当前的Shi-Tomasi角检测器检测到

我尝试过的

我已经测试了Shi Tomasi角检测器-代码放在本教程中，当您有清晰的图像时，它可以很好地定位带有文本的区域。我想找到使用OpenCV的算法，它具有类似（非常好）的性能，可以检测模糊文本。文本模糊过多的区域（不可能读取-检测角点）应忽略。此外，应忽略具有良好清晰度的区域

以下是我尝试的示例-这是Shi Tomasi教程的结果：

这是源图像：

这就是我得到的

上部图像参数minDistance=5，qualityLevel=0.01，下部图像参数minDistance=10，qualityLevel=0.05其余参数对于两个图像都相同：

int blockSize = 3; bool useHarrisDetector = false; double k = 0.04;

错误的结果是它没有找到模糊文本-右上区域或左下区域的数字“195”，例如“14毫秒”和/或“19毫秒”。 相反，它已经找到了最好的尖锐的结果，这不是我想要的

我相信如果我能使用某种内核来模糊锐利的区域和锐利的模糊区域，那么Shi-Tomasi角检测器可能会找到结果

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如何达到目标，有什么建议吗？

我可以想出一些小主意，但可能已经精疲力竭了

逐窗口迭代图像（3*3或更大，以获得更好的性能），并在每次迭代中执行以下操作：

模糊这个窗口

计算模糊前和模糊后窗口之间的

cv:：Norm

。将此值存储在每个窗口的某些位置

这些值具有以下属性：

当模糊度较高时，它们较低

当模糊度较低时，它们较高

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现在检查这些值，并找到符合您标准的值。

我可以想出一个小主意，但它可能已经耗尽了性能

逐窗口迭代图像（3*3或更大，以获得更好的性能），并在每次迭代中执行以下操作：

模糊这个窗口

计算模糊前和模糊后窗口之间的

cv:：Norm

。将此值存储在每个窗口的某些位置

这些值具有以下属性：

当模糊度较高时，它们较低

当模糊度较低时，它们较高

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现在检查这些值并找到符合您标准的值。

不要期望这种情况有多可靠。垃圾输入/垃圾输出原则将完全适用。不要期望这种情况有多大的可靠性。垃圾输入/垃圾输出原则将完全适用。