Image processing 形态击中未击中变换

我正在使用OpenCV进行图像处理算法，并试图修复字符中不规则的边缘。我读到形态学击中未击中变换是一个很好的解决方案。这有没有开源的实现

或者有没有其他算法可以用来修复不规则的边缘

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可以找到一个简单的命中和未命中实现：

#包括
//命中或未命中变换函数
void hitmiss（cv:：Mat&src，//源映像，8位单通道矩阵
cv:：Mat&dst，//目标映像
cv:：Mat&kernel）//内核。1=前景，-1=背景，0=不在乎
{
CV_断言（src.type（）=CV_8U&&src.channels（）=1）；
cv:：Mat k1=（内核==1）/255；
cv:：Mat k2=（内核==-1）/255；
cv:：normalize（src，src，0，1，cv:：NORM\u MINMAX）；
cv：：Mat e1，e2；
cv：：侵蚀（src、e1、k1）；
侵蚀（1-src，e2，k2）；
dst=e1和e2；
}

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但我认为只有通过膨胀才能解决这个问题，如中的例子（摘自Gonzales等人的“数字图像处理”一书）

结合形态膨胀和侵蚀，得出以下结果：

源代码：

package characterRestoration;

import marvin.image.MarvinColorModelConverter;
import marvin.image.MarvinImage;
import marvin.io.MarvinImageIO;
import marvin.plugin.MarvinImagePlugin;
import marvin.util.MarvinPluginLoader;

public class CharacterRestoration {

MarvinImage                 image = MarvinImageIO.loadImage("./res/character_in.png");
private MarvinImagePlugin   dilation = MarvinPluginLoader.loadImagePlugin("org.marvinproject.image.morphological.dilation");
private MarvinImagePlugin   erosion = MarvinPluginLoader.loadImagePlugin("org.marvinproject.image.morphological.erosion");

private boolean[][]         matrixD = new boolean[][]{
                            {false,false,false,false,false,false,false,false,false},
                            {false,false,false,false,false,false,false,false,false},
                            {false,false,false,false,false,false,false,false,false},
                            {false,false,true,true,true,true,true,true,true},
                            {false,false,true,true,true,true,true,true,true},
                            {false,false,true,true,true,true,true,true,true},
                            {false,false,false,false,false,false,false,false,false},
                            {false,false,false,false,false,false,false,false,false},
                            };

private boolean[][]         matrixE = new boolean[][]{
                            {true,true,true},
                            {true,true,true},
                            {true,true,true}
                            };          

public CharacterRestoration(){
    // Convert image to binary format
    image = MarvinColorModelConverter.rgbToBinary(image, 125);

    // Morphological Dilation
    dilation.setAttribute("matrix", matrixD);
    dilation.process(image.clone(), image);

    // Morphological Erosion
    erosion.setAttribute("matrix", matrixE);
    erosion.process(image.clone(), image);

    MarvinImageIO.saveImage(image, "./res/character_out.png");
}

public static void main(String[] args) {
    new CharacterRestoration();
}

---

}

你在哪里读过？我认为打不中本身是不够的，你需要用一些从它派生出来的形态学运算。看见

package characterRestoration;

import marvin.image.MarvinColorModelConverter;
import marvin.image.MarvinImage;
import marvin.io.MarvinImageIO;
import marvin.plugin.MarvinImagePlugin;
import marvin.util.MarvinPluginLoader;

public class CharacterRestoration {

MarvinImage                 image = MarvinImageIO.loadImage("./res/character_in.png");
private MarvinImagePlugin   dilation = MarvinPluginLoader.loadImagePlugin("org.marvinproject.image.morphological.dilation");
private MarvinImagePlugin   erosion = MarvinPluginLoader.loadImagePlugin("org.marvinproject.image.morphological.erosion");

private boolean[][]         matrixD = new boolean[][]{
                            {false,false,false,false,false,false,false,false,false},
                            {false,false,false,false,false,false,false,false,false},
                            {false,false,false,false,false,false,false,false,false},
                            {false,false,true,true,true,true,true,true,true},
                            {false,false,true,true,true,true,true,true,true},
                            {false,false,true,true,true,true,true,true,true},
                            {false,false,false,false,false,false,false,false,false},
                            {false,false,false,false,false,false,false,false,false},
                            };

private boolean[][]         matrixE = new boolean[][]{
                            {true,true,true},
                            {true,true,true},
                            {true,true,true}
                            };          

public CharacterRestoration(){
    // Convert image to binary format
    image = MarvinColorModelConverter.rgbToBinary(image, 125);

    // Morphological Dilation
    dilation.setAttribute("matrix", matrixD);
    dilation.process(image.clone(), image);

    // Morphological Erosion
    erosion.setAttribute("matrix", matrixE);
    erosion.process(image.clone(), image);

    MarvinImageIO.saveImage(image, "./res/character_out.png");
}

public static void main(String[] args) {
    new CharacterRestoration();
}