Image processing 有没有一种方法可以；“知道”；街景图像是否有审查/模糊？

为了我所在研究所的一个研究项目，我们正在系统地收集某些地区的街景全景图

在我们国家（德国），许多建筑物都经过审查。据我所知，这是因为根据我们的法律，谷歌必须根据要求删除任何个人身份信息

这很好，我不想剥夺人们的宪法权利

我希望能够以编程方式确定图像中是否有一个（或一定百分比的）模糊瓷砖，这样我们就可以排除它们，因为它们对我们没有用处

我查看了从street view api请求中接收到的元数据，但看起来没有这样的参数。也许我找错地方了

谢谢你的帮助：）

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PS：“替代”解决方案也很受欢迎——我已经快速研究了是否可以用某些图像评估算法来完成这种事情。

这可能是一项困难/不可能的任务

模糊区域应具有较低的噪波振幅，您可以通过采用梯度振幅（可能随后进行均衡以增加对比度）来增强这一点

无论如何，现实世界的图像也可以具有非常均匀的区域或缓慢的阴影，如果图像具有低噪声，则无法将其与模糊区域区分开来

此外，图像可以是JPEG压缩的，因此可以存在JPEG伪影，并且可以强烈地改变均匀性和/或噪声

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如果一个被删区域显示为大像素，那么你就更幸运了：你可以检测到均匀颜色的小正方形，排列成网格。这在自然图像中从未发生过。（但不幸的是，有损压缩会让它变得更难。）

其中有一部分让我充满希望，那就是这些模糊区域往往只出现在矩形中，或者至少接近矩形，并且它们通常至少水平地夹在其他繁忙区域之间。不过，天空可能是个问题。。。但这些具体的东西可能意味着一个算法至少可以在90%的时间里区分天空和模糊，这已经是一个巨大的帮助。还有一个事实，天空是蓝色的，而模糊的区域通常不是。我要做一点实验：）谢谢你的回答