在实际项目开发之前，是否使用OpenCV的GUI版本进行特征检测（SIFT等）原型设计？

我有一个想法，我需要能够从渲染的三维数字电影中识别某些对象或模型

经过有限的研究，我现在知道我需要的是计算机视觉领域中的特征检测

所以，我想做的是：

为电影中的某个角色创建一些屏幕截图（例如前/后/左侧/右侧）

播放电影

在播放电影时，不断创建电影的新截图

对于每个屏幕截图，执行特征检测（SIFT？、使用openCV？）以查看是否存在我们的角色外观（如果角色距离较远，因此看起来较小，或者如果角色躺着，则仍必须识别它们）

无论何时发现角色，都要发出通知

这在OpenCV中是可能的，对吗

“问题”是我必须学习C++或Python来开发这个应用程序。如果我的电影和截图适用于我想做的事情，这不是问题

所以，我想先测试一下我的电影截图。是否有OpenCV的GUI版本，我可以输入我的测试数据，然后手动执行它的特性检测算法，作为原型制作的一种手段

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任何反馈都将不胜感激。谢谢。

好吧，使用OpenCV，您可以获取视频文件的一帧并对其进行任何计算

你可以用几种不同的方法来检测图像上的角色，但要让它灵活起来并不容易，所以你甚至可以在这个人躺在地板上时找到他，例如，如果你只输入了这个角色站着的参考图像

基本上，您可以尝试从参考图片集中提取所有重要的特征，并使用一种（在您的案例中是有监督的）学习算法来获得该字符的良好特征向量以进行分类

然后，您需要编写代码来播放视频，并获取一个视频帧，比如说，每500毫秒（或其他，根据您的需要），获取对象的分段，然后将其与您从学习算法中获得的参考值进行比较。如果有匹配项，您的代码可以大叫“Yehaaawww！”或执行其他操作

但所有这些都取决于你希望它有多灵活。您还可以尝试模板匹配或互相关，这基本上会在帧上移动参考图像，并检查两部分的相等程度。但不幸的是，这对旋转、变形或其他噪声非常敏感。。。所以如果是躺下，你就不会抓住那个人。我怀疑你能实时完成所有的计算

基本上：是的，OpenCV很适合用于图像处理/计算机视觉任务。但是它提供了很多方法和途径，你需要找到一种适合你的图片的方法。。。虽然这不是一件小事

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希望这有帮助……

没有OpenCV的GUI可以做你想做的事情。您将能够使用OpenCV解决问题的某些方面，但没有现成的解决方案等着您

虽然解决你的问题是绝对可能的，但这个问题的学习曲线相当长。如果你是一名专业人士，那么除了自己学习之外，另一个选择就是聘请一位专家为你做这件事。这会花很多钱，但可以节省你的时间

编辑

至于模板匹配，您通常不会使用它来解决这样的问题，因为您正在寻找的东西是改变外观和形状。实际上没有任何“要设置的动态参数”。您可以尝试的最接近的方法是创建一个大规模的模板集合，该集合将尝试覆盖目标可能采用的预期形式。但这并不是一个优雅的解决方案。而且它不会扩展

接下来，谈谈你关于人脸识别的观点。这是一种相关的，但大多数人脸识别应用程序处理的是受控环境：照明、距离、姿势、角度等。在受控环境之外，人脸检测效果会显著下降。如果你在电影中检测到物体，那么你的环境就没有得到真正的控制

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您可能希望首先尝试一个更简单的问题，即准确检测角色的位置，而不确定他们是谁（基本上是视频监控）。虽然这听起来很简单，但您会发现，对于任意场景来说，这其实并不简单。解决问题的结果可能有助于识别字符。

您是否尝试过查看牛津视觉几何组的一些工作

他们的系统在很大程度上描述了你想要的，实例检测

他们在这方面的工作也非常相关。包括人脸检测和人脸特征管道，可从Matlab运行。你熟悉Matlab吗？

这里有。这对我开始理解描述符是非常有帮助的，因为你可以在你的视频运行时更改它们，看看会发生什么

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这可能太晚了，但可能会帮助其他人寻找解决方案。

您是否尝试过类似的计算机视觉框架？在那里，您只需单击几下鼠标就可以做到这一点。

所以我无法测试我的屏幕截图是否适用于该任务？在我开始创建这样一个投入时间的应用程序之前，没有其他软件可以为我执行这些测试吗？你可以上传一到两个视频的示例帧，这样我们就可以看到它是什么样子，以及提取角色的重要特征是否是一项困难的任务。。。你可能不会找到一个现成的软件来为你做这件事。。。无论如何，这将是一项耗时的任务，我们所能做的就是他