Opencv 使用SIFT的最佳格式是什么？
与JPEG、PNG或PGM图像一起使用SIFT在精度和速度方面是否存在任何差异？显然，假设图像大小相同。这个问题没有意义。 SIFT是一种算法，它处理内存中的原始像素数据，而不是文件。 您需要一些框架将图像文件加载到memroy中的某些数据结构中 SIFT本身并不关心是否加载jpeg或pgm。它永远不会知道像素从哪里来Opencv 使用SIFT的最佳格式是什么？,opencv,computer-vision,sift,vlfeat,Opencv,Computer Vision,Sift,Vlfeat,与JPEG、PNG或PGM图像一起使用SIFT在精度和速度方面是否存在任何差异？显然，假设图像大小相同。这个问题没有意义。 SIFT是一种算法，它处理内存中的原始像素数据，而不是文件。 您需要一些框架将图像文件加载到memroy中的某些数据结构中 SIFT本身并不关心是否加载jpeg或pgm。它永远不会知道像素从哪里来 在我看来，用三种不同的格式为同一个图像提供相同的大小（到1位）是不可能的。由于PGM是未压缩的，这也意味着JPEG和PNG必须进行解压缩才能具有大致相同的大小。如果没有压缩，就没
在我看来，用三种不同的格式为同一个图像提供相同的大小（到1位）是不可能的。由于PGM是未压缩的，这也意味着JPEG和PNG必须进行解压缩才能具有大致相同的大小。如果没有压缩，就没有损失。因此，SIFT性能不会有任何差异。这个问题没有意义。 SIFT是一种算法，它处理内存中的原始像素数据，而不是文件。 您需要一些框架将图像文件加载到memroy中的某些数据结构中 SIFT本身并不关心是否加载jpeg或pgm。它永远不会知道像素从哪里来
在我看来，用三种不同的格式为同一个图像提供相同的大小（到1位）是不可能的。由于PGM是未压缩的，这也意味着JPEG和PNG必须进行解压缩才能具有大致相同的大小。如果没有压缩，就没有损失。所以筛分性能没有差别。我说的尺寸是指宽度和高度。那么它将取决于你没有指定的压缩损失。如果宽度和高度相同，则需要处理的像素数相同。因此，速度应该是相同的，结果当然会随着信息丢失的增加而恶化。我指的是宽度和高度。那么它将取决于您没有指定的压缩损失。如果宽度和高度相同，则需要处理的像素数相同。因此，速度应该是相同的，结果当然会随着信息丢失的增加而恶化。