如何使用opencv2.3获取r、g、b值

可能重复：

如您所知，在matlab中，使用

r=image（：，：，1）

很容易获得r/g/b值

但在openCV（2.2之前）中，我们必须使用如下指针：

Mat image;
int pixel = image.at<uchar>(row,col);

plImage*img=cvCreateImage（cvSize（640480），IPL_DEPTH_32F，3）；
（（浮点*）（img->imageData+i*img->widthStep））[j*img->nChannels+0]=111；//B
（（浮点*）（img->imageData+i*img->widthStep））[j*img->nChannels+1]=112；//G
（（浮点*）（img->imageData+i*img->widthStep））[j*img->nChannels+2]=113；//R

但随着openCV2.3的问世，很容易获得单通道图像的像素值，如下所示：

Mat image;
int pixel = image.at<uchar>(row,col);

Mat图像；
int pixel=image.at（行，列）；

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所以我想知道还有没有一种简单的方法可以得到多通道图像的r，g，b像素值，就像在Matlab中一样？任何帮助都将被理解=）

< P> C++界面可以做到：

Vec3f pixel = image.at<Vec3f>(row, col);

int b = pixel[0];
int g = pixel[1];
int r = pixel[2];

Vec3f pixel=image.at（行，列）；
int b=像素[0]；
int g=像素[1]；
int r=像素[2]；
对于C++接口，你可以这样做：

Vec3f pixel = image.at<Vec3f>(row, col);

int b = pixel[0];
int g = pixel[1];
int r = pixel[2];

Vec3f pixel=image.at（行，列）；
int b=像素[0]；
int g=像素[1]；
int r=像素[2]；
正如瓦西里所说，将一个单元格作为Vec3将使您能够轻松访问其rgb组件的像素，这是opencv中最简单的解决方案，因为数据结构将像素保存为以下格式“rgbrgbrggbrgb…”，而matlab将其保存为“rrrrrrr ggggggg bbbbbbbbbbbb…”
若要在MATLAB中获得指定的通道，可以使用（或C++风格），该函数将图像拆分为3-4个不同的通道，这样您就可以访问像MATLAB一样的通道。在提供的链接中，您还可以找到相反函数的参考-merge
，正如vasile所说，将单元格作为Vec3将使您轻松访问其rgb组件的像素，这是opencv中最简单的解决方案，因为数据结构将像素保存为以下格式“RGBRGBRGBRGBRGB…”，而matlab将其保存为“rrrrrrr ggggggbbbbbbbb…”
若要在MATLAB中获得指定的通道，可以使用（或C++风格），此函数将图像分割为3-4个不同的通道，以便您可以访问matlab中的通道。在提供的链接中，您还可以找到相反函数的参考-merge
+1表示合并/拆分+1表示合并/拆分这是我不久前对同一问题的回答：这是我对这个问题的回答前一段时间的ame问题：