Opencv 有没有办法增强这个圆圈以检测它？

我有一个很薄的圆圈：

我如何增强它，然后检测它？我尝试了各种HoughCircles进行检测，但都没有返回任何圆圈

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答案是，语言并不重要。我将亲自了解如何将其转换为python。

对于那些对openCv感兴趣的人来说，有一个“deplate”函数可以做到这一点

cv2.imread(r'c:\checkout\imRecog\tests\thinline.bmp')
gray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
kernel = np.ones((10,10),np.uint8)
grayThick = cv2.dilate(gray, kernel, iterations = 1)
cv2.imshow("output", np.hstack([gray, grayThick ]))
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

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将线加厚10像素并显示。

@jacefarm一点也不，我是问如何使这个圆更厚/更连续。如果图像中没有其他内容（除了一些噪声），您可以很好地使用RANSAC circle detection先检测圆，然后再连续绘制圆，无论它有多厚。请参阅我的第二个（！）答案