使用opencv HoughCircles检测实心白色圆

我正在尝试使用opencv检测实心圆。opencv文档中的示例代码似乎无法检测纯白。我将如何修改该代码以适用于实心白色圆圈？你能解释一下为什么它不适用于实心白色圆圈吗

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream>
#include <stdio.h>

using namespace cv;

/** @function main */
int main(int argc, char** argv)
{
  Mat src, src_gray;

  /// Read the image
  src = imread( argv[1], 1 );

  if( !src.data )
    { return -1; }

  /// Convert it to gray
  cvtColor( src, src_gray, CV_BGR2GRAY );

  /// Reduce the noise so we avoid false circle detection
  GaussianBlur( src_gray, src_gray, Size(9, 9), 2, 2 );

  vector<Vec3f> circles;

  /// Apply the Hough Transform to find the circles
  HoughCircles( src_gray, circles, CV_HOUGH_GRADIENT, 1, src_gray.rows/8, 200, 100, 0, 0 );

  /// Draw the circles detected
  for( size_t i = 0; i < circles.size(); i++ )
  {
      Point center(cvRound(circles[i][0]), cvRound(circles[i][1]));
      int radius = cvRound(circles[i][2]);
      // circle center
      circle( src, center, 3, Scalar(0,255,0), -1, 8, 0 );
      // circle outline
      circle( src, center, radius, Scalar(0,0,255), 3, 8, 0 );
    }

  /// Show your results
  namedWindow( "Hough Circle Transform Demo", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
  imshow( "Hough Circle Transform Demo", src );

  waitKey(0);
  return 0;
}

#包括“opencv2/highgui/highgui.hpp”
#包括“opencv2/imgproc/imgproc.hpp”
#包括
#包括
使用名称空间cv；
/**@主功能*/
int main（int argc，字符**argv）
{
Mat src，src_灰色；
///阅读图片
src=imread（argv[1]，1）；
如果（！src.data）
{return-1；}
///将其转换为灰色
CVT颜色（src、src_灰色、CV_BGR2灰色）；
///减少噪音，避免假圆检测
高斯模糊（src_灰，src_灰，大小（9,9,2,2））；
矢量圆；
///应用Hough变换查找圆
HoughCircles（src_gray，circles，CV_HOUGH_GRADIENT，1，src_gray.rows/82000,100,0,0）；
///画出检测到的圆
对于（size_t i=0；i

---

我会发布图片，但我还没有足够的堆栈溢出街道信誉。对不起

应该先提取边。这是该系统检测到的。在HoughCircles之前添加一个变换。

官方教程有相同的代码，没有Canny。