opencv中的Hough变换失败

这是上面的一张照片。我正在使用opencv来处理它，我尝试使用Hough变换，但失败了。此外，我发现在Hough变换中设置相关参数非常困难

代码如下：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat srcImg = imread("srccenter.bmp");
    Mat greyImg;
    cvtColor(srcImg, greyImg, COLOR_BGR2GRAY);

    std::vector<cv::Vec3f> circles;

    /// Apply the Hough Transform to find the circles
    HoughCircles(greyImg, circles, CV_HOUGH_GRADIENT, 1, 10, 100, 20, 0,   0);

    /// Draw the circles detected
    for (size_t i = 0; i < circles.size(); i++)
    {
        Point center(cvRound(circles[i][0]), cvRound(circles[i][1]));
        int radius = cvRound(circles[i][2]);
        circle(srcImg, center, 3, Scalar(0, 255, 255), -1);
        circle(srcImg, center, radius, Scalar(0, 255, 0), 1);
    }

    namedWindow("srcImg", WINDOW_NORMAL);
    imshow("srcImg", srcImg);
    waitKey(0);
    return 0;
 }

#包括
使用名称空间cv；
使用名称空间std；
int main（）
{
Mat srcImg=imread（“srccenter.bmp”）；
Mat greyImg；
CVT颜色（srcImg，灰色，颜色为灰色）；
std：：向量圆；
///应用Hough变换查找圆
霍夫圆（灰度、圆、CV_-HOUGH_梯度、1、10、100、20、0、0）；
///画出检测到的圆
对于（size_t i=0；i

但结果是我检测不到任何圆

我怎样才能发现内圈

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您有什么好主意吗？

您需要将最小距离参数更改为零。此参数用于检测到的中心之间的最小距离。在你们的例子中，圆心很近。

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另外，你必须改变Canny边缘检测器的参数PARAMY1。

你有没有考虑过谷歌“圆检测OpenCV”？来吧甚至有一个官方教程，我已经把我的代码，请看看为什么你的最小和最大半径为0？确保您了解参数的作用，并将半径限制在您期望的内圈范围内。主要是，我想检测图片中的所有圆，因此我没有设置限制雾半径。但即便如此，任何一个圆都被检测到了。现在的问题是我无法检测到任何一个圆，更不用说内圈了@你的建议很有用。正如你所说，我多次更改了相关参数，最终对这些参数有所了解。@zahra-rah