Opencv CV2二值化处理图像

我正在尝试对图像设置阈值，并将其转换为文本图像的二值化形式（1-前景和0-背景）。 我已经进行了几个图像处理步骤，在最后阶段，我在图像上使用了二进制阈值。但是，它会生成完全白色（所有像素值均为255）的图像

将numpy导入为np
将cv2作为cv导入
从matplotlib导入pyplot作为plt
#加载图像文件
img=cv.imread（'img/Merani.png'）
#定义结构元素
kernel=np.ones（（1,20），np.uint8）#用于打开和关闭的内核
kernel2=np.ones（（5,5），np.uint8）#用于secong闭包的内核
#第一步图像平滑
高斯=cv.高斯模糊（img，（3,3），0）#图像平滑
#第二步打开
打开=cv.morphologyEx（高斯，cv.MORPH_打开，内核）
#第三步结束
闭合=cv.morphologyEx（高斯，cv.MORPH\u闭合，核）
#第四步梯度
梯度=cv.morphologyEx（高斯，cv.MORPH_梯度，核）
差异=关闭-打开
#第五步第二关
closing2=cv.morphologyEx（梯度，cv.MORPH_CLOSE，核2）
#第六步-二值化-阈值化
ret2，threshold=cv.threshold（closing2,0255，cv.THRESH_二进制）
#绘图结果
plt.子地块（421）、plt.imshow（img）、plt.title（“原始图像”）
plt.xticks（[]），plt.yticks（[]）
plt.子地块（422）、plt.imshow（高斯）、plt.标题（“高斯平滑”）
plt.xticks（[]），plt.yticks（[]）
plt.子地块（423）、plt.imshow（开幕式）、plt.标题（“MM开幕式”）
plt.xticks（[]），plt.yticks（[]）
plt.子地块（424）、plt.imshow（收盘）、plt.title（“MM收盘”）
plt.xticks（[]），plt.yticks（[]）
plt.子地块（425）、plt.imshow（差异）、plt.title（“差异”）
plt.xticks（[]），plt.yticks（[]）
plt.子地块（426）、plt.imshow（渐变）、plt.标题（“MM渐变”）
plt.xticks（[]），plt.yticks（[]）
plt.子地块（427）、plt.imshow（closing2）、plt.title（第二次交割）
plt.xticks（[]），plt.yticks（[]）
plt.子地块（428）、plt.imshow（基本要求）、plt.标题（“基本要求-大津”）
plt.xticks（[]），plt.yticks（[]）
plt.show（）

好心的建议，我做错了什么，我该如何修复它

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看起来你不是在使用大津，只是用0设定阈值，试着改变

ret2，threshold=cv.threshold（closing2,0255，cv.THRESH\u BINARY）

到

cv.threshold（closing2,0255，cv.THRESH\u BINARY+cv.THRESH\u Otsu）

看起来你不是在使用大津，只是用0设定阈值，试着改变

ret2，阈值=cv.阈值（closing2,0255，cv.THRESH_BINARY）

to

cv.阈值（closing2,0255，cv.THRESH_BINARY+cv.THRESH_OTSU）